可以发现，有几座山岭隔开了西北方向的直达路径，且由于珠江入海口的海拔，提供了一个允裕的传递通道。
我们假设有两个传播方向，猜测一下传播效果：
a) 西北方扩散而来
由于多个山岭的阻隔，比较难以快速到达，反而会在中山一带聚集，形成一个位于西方的滞留点。
b) 西方扩散而来
横跨珠江，自西向东，通道顺畅，理论上是具备条件的。
也就是说，无论污染气团是西北方传播过来，还是西方传播过来，都将产生我们系统中监测的数据效果。我们的监测系统，是真实有效的。
注：本实验性项目，仅仅是验证技术可行性，相关论述仅为模拟性推理，不代表实际情况。
接下来，说明一下系统的组成，以及架构原理。
1. 系统架构图
本系统的核心部分，完全由腾讯云相关产品实现，并配合腾讯云兼容产品，共同搭建了系统。下图介绍了架构组成及使用的云产品。
（1）监测节点
监测节点由三个部分组成：
- 固件：软件层，使用TencentOS Tiny，可以使用加密通信方式，对接腾讯云物联网开发平台。
- 主控板：硬件层，使用兼容TencentOS Tiny的硬件产品，搭载固件，读取传感器，上报数据至腾讯云。
- 传感器：硬件层，此处使用了比较常见的攀藤传感器，用于监测数据。
（2）本地网关
网关分为两类，用于不同环境的接入，监测节点通过网关接入网络，并与腾讯云通信：
- LoRa网关：支持LoRa协议终端的接入，单网关支持1km~10km的覆盖能力。由于是长距通信能力，所以在无法使用网关时，也可使用低轨卫星接入。
- WiFi网关：支持WiFi协议终端的接入，用于家庭环境的接入。
3. 云端模块与功能
（1）物联网接入层
使用 腾讯云-物联网开发平台，实现终端加密接入腾讯云，具备多产品管理、多协议接入、数据解析、基础存储、状态监测等物联网核心能力。
本项目中将复杂的逻辑处理，转交其它云产品承接，使用了物联网开发平台的转推功能，将数据传递到应用接入模块。
（2）应用接入层
使用 腾讯云-API网关，实现快速的REST服务接口，全面PaaS化的接入服务，后端衔接逻辑层，负担监测数据格式化、展示数据复合化的出入口功能。
（3）逻辑层
使用 腾讯云-云函数，进行实时、定时的逻辑处理。有三种应用：
- 实时入库：将API网关转发的数据，经拆解、分析、入数据库。
- 定时分析：使用自带的定期任务能力，按小时、天等时间，对数据进行汇总分析。
- 实时查询：基于严格鉴权，向展示层提供展示数据。使展示数据有更好的缓存、与复杂数据组合能力。
（4）存储层
使用 腾讯云-云数据库，基于云数据库的高性能与高稳定性，且当前种子节点数据较少的情况，直接使用数据库记录数据。
（5）展示层
使用 腾讯云-腾讯云图，利用云图强大的地图、视效、多接口兼容能力，快速搭建丰富的展示效果。
在展示页中，所有的地图数据均为实时绘制，通过 腾讯云-API网关 和 腾讯云-云函数 这两个产品配合提供的接口数据，按指定经纬度展示数据效果。云图自带的2D、3D省市区展示效果，将应用在本项目的后续功能中。
由于项目架构点多，且受限于篇幅原因，本文仅展示了实验性项目的核心效果与架构概述，具体每个模块的技术实现与处理细节，将在后续文章中，逐个展开说明。请大家关注后续文章。
注：本项目为实验性项目，相关数据与推论均为简单分析。准确的监测数据值，还请关注国家气象局数据。
参考资料：
[1] 腾讯云-物联网开发平台：
https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
[2] TencentOS tiny:
https://github.com/Tencent/TencentOS-tiny
[3] 腾讯云-API网关:
https://cloud.tencent.com/product/apigateway
[4] 腾讯云-云函数:
https://cloud.tencent.com/product/scf
[5] 腾讯云-云数据库:
https://cloud.tencent.com/product/cdb
[6] 腾讯云-腾讯云图:
https://cloud.tencent.com/product/tcv
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