dict中存储的键值对, 是通过dictEntry这个结构间接持有的, k通过指针间接持有键, v通过指针间接持有值. 注意, 若值是整数值的话, 是直接存储在v字段中的, 而不是间接持有. 同时next指针用于指向, 在bucket索引值冲突时, 以链式方式解决冲突, 指向同索引的下一个dictEntry结构.
传统的哈希表实现, 是一块连续空间的顺序表, 表中元素即是结点. 在dictht.table中, 结点本身是散布在内存中的, 顺序表中存储的是dictEntry的指针
哈希表即是dictht结构, 其通过table字段间接的持有顺序表形式的bucket, bucket的容量存储在size字段中, 为了加速将散列值转化为bucket中的数组索引, 引入了sizemask字段, 计算指定键在哈希表中的索引时, 执行的操作类似于dict->type->hashFunction(键) & dict->ht[x].sizemask. 从这里也可以看出来, bucket的容量适宜于为2的幂次, 这样计算出的索引值能覆盖到所有bucket索引位.
dict即为字典. 其中type字段中存储的是本字典使用到的各种函数指针, 包括散列函数, 键与值的复制函数, 释放函数, 以及键的比较函数. privdata是用于存储用户自定义数据. 这样, 字典的使用者可以最大化的自定义字典的实现, 通过自定义各种函数实现, 以及可以附带私有数据, 保证了字典有很大的调优空间.
字典为了支持平滑扩容, 定义了ht[2]这个数组字段. 其用意是这样的:
一般情况下, 字典dict仅持有一个哈希表dictht的实例, 即整个字典由一个bucket实现.
随着插入操作, bucket中出现冲突的概率会越来越大, 当字典中存储的结点数目, 与bucket数组长度的比值达到一个阈值(1:1)时, 字典为了缓解性能下降, 就需要扩容
扩容的操作是平滑的, 即在扩容时, 字典会持有两个dictht的实例, ht[0]指向旧哈希表, ht[1]指向扩容后的新哈希表. 平滑扩容的重点在于两个策略:
后续每一次的插入, 替换, 查找操作, 都插入到ht[1]指向的哈希表中
每一次插入, 替换, 查找操作执行时, 会将旧表ht[0]中的一个bucket索引位持有的结点链表, 迁移到ht[1]中去. 迁移的进度保存在rehashidx这个字段中.在旧表中由于冲突而被链接在同一索引位上的结点, 迁移到新表后, 可能会散布在多个新表索引中去.
当迁移完成后, ht[0]指向的旧表会被释放, 之后会将新表的持有权转交给ht[0], 再重置ht[1]指向NULL
这种平滑扩容的优点有两个:
平滑扩容过程中, 所有结点的实际数据, 即dict->ht[0]->table[rehashindex]->k与dict->ht[0]->table[rehashindex]->v分别指向的实际数据, 内存地址都不会变化. 没有发生键数据与值数据的拷贝或移动, 扩容整个过程仅是各种指针的操作. 速度非常快
扩容操作是步进式的, 这保证任何一次插入操作都是顺畅的, dict的使用者是无感知的. 若扩容是一次性的, 当新旧bucket容量特别大时, 迁移所有结点必然会导致耗时陡增.
除了字典本身的实现外, 其中还顺带实现了一个迭代器, 这个迭代器中有字段safe以标示该迭代器是"安全迭代器"还是"非安全迭代器", 所谓的安全与否, 指是的这种场景:
设想在运行迭代器的过程中, 字典正处于平滑扩容的过程中. 在平滑扩容的过程中时, 旧表一个索引位上的, 由冲突而链起来的多个结点, 迁移到新表后, 可能会散布到新表的多个索引位上. 且新的索引位的值可能比旧的索引位要低.
遍历操作的重点是, 保证在迭代器遍历操作开始时, 字典中持有的所有结点, 都会被遍历到. 而若在遍历过程中, 一个未遍历的结点, 从旧表迁移到新表后, 索引值减小了, 那么就可能会导致这个结点在遍历过程中被遗漏.