全表比对即在增量抽取时，ETL进程逐条比较源表和目标表的记录，将新增和修改的记录读取出来。
优化之后的全部比对方式是采用MD5校验码，需要事先为要抽取的表建立一个结构类似的MD5临时表，该临时表记录源表的主键值以及根据源表所有字段的数据计算出来的MD5校验码，每次进行数据抽取时，对源表和MD5临时表进行MD5校验码的比对，如有不同，进行update操作：如目标表没有存在该主键值，表示该记录还没有，则进行insert操作。然后，还需要对在源表中已不存在而目标表仍保留的主键值，执行delete操作。
优点：因为是基于目标对比抽取数据，所以对源系统无影响
缺点：该方法仅仅适合表有主键，唯一键或者数据量较小的表，不然海量数据中每条数据的每一列都进行逐一比对，很显然这种频繁的I/O操作以及复杂的比对运算会造成很大的性能开销。这样操作需要足够的硬件做支撑
4 、基于日志表方式生成增量数据
对于建立了业务系统的生产数据库，可以在数据库中创建业务日志表，当特定需要监控的业务数据发生变化时，由相应的业务系统程序模块来更新维护日志表内容。增量抽取时，通过读日志表数据决定加载哪些数据及如何加载。日志表的维护需要由业务系统程序用代码来完成。
优点：可以做到数据无误差传输，有回滚机制，有容灾备份的能力
缺点：数据库开归档模式会对源系统数据库的磁盘造成压力，增加储存成本，此外大多数数据库的日志都是不对外开放的，只针对数据库本身的工具开放读取
二、比较和分析可见，ETL在进行增量抽取操作时，有以上各种机制可以选择。现从兼容性、完备性、性能和侵入性3个方面对这些机制的优劣进行比较分析。各种数据增量抽取机制的优劣性综合分析如下图所示。
通过对各种增量抽取机制的对比分析，我们发现，没有一种机制具有绝对的优势，不同机制在各种因素的表现大体上都是相对平衡的。所以，ETL实施过程中究竞选择哪种增量抽取机制，要根据实际的数据源系统环境进行决策，需要综合考虑源系统数据库的类型、抽取的数据量(决定对性能要求的苛刻程度)、对源业务系统和数据库的控制能力以及实现难度等各种因素，甚至结合各种不同的增量机制以针对环境不同的数据源系统进行ETL实施。
三、总结