1、存储更多数据。分区表的数据可以分布在不同的物理设备上，从而高效地利用多个硬件设备。和单个磁盘或者文件系统相比，可以存储更多数据
2、优化查询。在where语句中包含分区条件时，可以只扫描一个或多个分区表来提高查询效率；涉及sum和count语句时，也可以在多个分区上并行处理，最后汇总结果。
3、分区表更容易维护。例如：想批量删除大量数据可以清除整个分区。
4、避免某些特殊的瓶颈，例如InnoDB的单个索引的互斥访问，ext3问价你系统的inode锁竞争等。
十三、分区表的限制因素
一个表最多只能有1024个分区
MySQL5.1中，分区表达式必须是整数，或者返回整数的表达式。在MySQL5.5中提供了非整数表达式分区的支持。
如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么多有主键列和唯一索引列都必须包含进来。即：分区字段要么不包含主键或者索引列，要么包含全部主键和索引列。
分区表中无法使用外键约束
MySQL的分区适用于一个表的所有数据和索引，不能只对表数据分区而不对索引分区，也不能只对索引分区而不对表分区，也不能只对表的一部分数据分区。
十四、如何判断当前MySQL是否支持分区？
命令：show variables like \'%partition%\' 运行结果:
have_partintioning 的值为YES，表示支持分区。
十五、MySQL支持的分区类型有哪些？
RANGE分区： 这种模式允许将数据划分不同范围。例如可以将一个表通过年份划分成若干个分区
LIST分区： 这种模式允许系统通过预定义的列表的值来对数据进行分割。按照List中的值分区，与RANGE的区别是，range分区的区间范围值是连续的。
HASH分区 ：这中模式允许通过对表的一个或多个列的Hash Key进行计算，最后通过这个Hash码不同数值对应的数据区域进行分区。例如可以建立一个对表主键进行分区的表。
KEY分区 ：上面Hash模式的一种延伸，这里的Hash Key是MySQL系统产生的。
十六、四种隔离级别
Serializable (串行化)：可避免脏读、不可重复读、幻读的发生。
Repeatable read (可重复读)：可避免脏读、不可重复读的发生。
Read committed (读已提交)：可避免脏读的发生。
Read uncommitted (读未提交)：最低级别，任何情况都无法保证。
十七、关于MVVC
MySQL InnoDB存储引擎，实现的是基于多版本的并发控制协议——MVCC (Multi-Version Concurrency Control)
注：与MVCC相对的，是基于锁的并发控制，Lock-Based Concurrency Control
MVCC最大的好处：读不加锁，读写不冲突。在读多写少的OLTP应用中，读写不冲突是非常重要的，极大的增加了系统的并发性能，现阶段几乎所有的RDBMS，都支持了MVCC。
LBCC：Lock-Based Concurrency Control，基于锁的并发控制
MVCC：Multi-Version Concurrency Control
基于多版本的并发控制协议。纯粹基于锁的并发机制并发量低，MVCC是在基于锁的并发控制上的改进，主要是在读操作上提高了并发量。
十八、在MVCC并发控制中，读操作可以分成两类：
快照读 (snapshot read)：读取的是记录的可见版本 (有可能是历史版本)，不用加锁（共享读锁s锁也不加，所以不会阻塞其他事务的写）
当前读 (current read)：读取的是记录的最新版本，并且，当前读返回的记录，都会加上锁，保证其他事务不会再并发修改这条记录
十九、行级锁定的优点：
1、当在许多线程中访问不同的行时只存在少量锁定冲突。
2、回滚时只有少量的更改
3、可以长时间锁定单一的行。
二十、行级锁定的缺点：
比页级或表级锁定占用更多的内存。
当在表的大部分中使用时，比页级或表级锁定速度慢，因为你必须获取更多的锁。
如果你在大部分数据上经常进行GROUP BY操作或者必须经常扫描整个表，比其它锁定明显慢很多。
用高级别锁定，通过支持不同的类型锁定，你也可以很容易地调节应用程序，因为其锁成本小于行级锁定。
二十一、MySQL优化
开启查询缓存，优化查询