图像修复：填补空白区域
内容相关的生成图像修复
Adobe Research和伊利诺伊大学香槟分校的这项工作致力于填补图像空白区域的极具挑战性的问题（如上图所示）。通常，修复工作需要理解场景：上图右上角，必须知道脸部是什么样的，以及头发和颈部可能是什么样的。这项工作提出了一种基于GAN的方法，可以利用周围图像的特征来改进生成过程。该架构分两部分：先生成粗略结果，再用另一个网络进行细化。结果非常好：
CVPR-2018 那些有趣的新想法 (2)
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Adobe Research和伊利诺伊大学香槟分校的这项工作致力于填补图像空白区域的极具挑战性的问题（如上图所示）。通常，修复工作需要理解场景：上图右上角，必须知道脸部是什么样的，以及头发和颈部可能是什么样的。这项工作提出了一种基于GAN的方法，可以利用周围图像的特征来改进生成过程。该架构分两部分：先生成粗略结果，再用另一个网络进行细化。结果非常好：
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