示例：
import functools from clockdeco import clock @functools.lru_cache() @clock def fibonacci(n): if n < 2: return n return fibonacci(n-2) + fibonacci(n-1) if __name__=='__main__': print(fibonacci(6))优化了递归算法，执行时间会减半。
注意，lru_cache可以使用两个可选的参数来配置，它的签名如下：
functools.lru_cache(maxsize=128, typed=False)maxsize：最大存储数量，缓存满了以后，旧的结果会被扔掉。
typed：如果设为True，那么会把不同参数类型得到的结果分开保存，即把通常认为相等的浮点数和整型参数（如1和1.0）区分开。
functools.singledispatchPython3.4的新增语法，可以用来优化函数中的大量if/elif/elif。使用@singledispatch装饰的普通函数会变成泛函数：根据第一个参数的类型，以不同方式执行相同操作的一组函数。所以它叫做single dispatch，单分派。
根据多个参数进行分派，就是多分派了。
示例，生成HTML，显示不同类型的Python对象：
import html def htmlize(obj): content = html.escape(repr(obj)) return '<pre>{}</pre>'.format(content)因为Python不支持重载方法或函数，所以就不能使用不同的签名定义htmlize的变体，只能把htmlize变成一个分派函数，使用if/elif/elif，调用专门的函数，比如htmlize_str、htmlize_int等。时间一长htmlize会变得很大，跟各个专门函数之间的耦合也很紧密，不便于模块扩展。
@singledispatch经过深思熟虑后加入到了标准库，来解决这类问题：
from functools import singledispatch from collections import abc import numbers import html @singledispatch def htmlize(obj): # 基函数 这里不用写if/elif/elif来分派了 content = html.escape(repr(obj)) return '<pre>{}</pre>'.format(content) @htmlize.register(str) def _(text): # 专门函数 content = html.escape(text).replace('\n', '<br>\n') return '<p>{0}</p>'.format(content) @htmlize.register(numbers.Integral) def _(n): # 专门函数 return '<pre>{0} (0x{0:x})</pre>'.format(n) @htmlize.register(tuple) @htmlize.register(abc.MutableSequence) def _(seq): # 专门函数 inner = '</li>\n<li>'.join(htmlize(item) for item in seq) return '<ul>\n<li>' + inner + '</li>\n</ul>'@singledispatch装饰了基函数。专门函数使用@<<base_function>>.register(<<type>>)装饰，它的名字不重要，命名为_，简单明了。
这样编写代码后，Python会根据第一个参数的类型，调用相应的专门函数。
小结本文首先介绍了典型的函数装饰器：把被装饰的函数换成新函数，二者接受相同的参数，而且返回被装饰的函数本该返回的值，同时还会做些额外操作。接着介绍了装饰器的两个高级用法：叠放装饰器和参数化装饰器，它们都会增加函数的嵌套层级。最后介绍了3个标准库中的装饰器：保留原有函数属性的functools.wraps、缓存耗时的函数结果的functools.lru_cache和优化if/elif/elif代码的functools.singledispatch。
参考资料：
《流畅的Python》
https://github.com/fluentpython/example-code/tree/master/07-closure-deco
https://blog.csdn.net/liuzonghao88/article/details/103586634