第一种选择是把acks参数设置为0，意思就是我的KafkaProducer在客户端，只要把消息发送出去，不管那条数据有没有在哪怕Partition Leader上落到磁盘，我就不管他了，直接就认为这个消息发送成功了。
如果你采用这种设置的话，那么你必须注意的一点是，可能你发送出去的消息还在半路。结果呢，Partition Leader所在Broker就直接挂了，然后结果你的客户端还认为消息发送成功了，此时就会导致这条消息就丢失了。
第二种选择是设置 acks = 1，意思就是说只要Partition Leader接收到消息而且写入本地磁盘了，就认为成功了，不管他其他的Follower有没有同步过去这条消息了。
这种设置其实是kafka默认的设置，大家请注意，划重点！这是默认的设置
也就是说，默认情况下，你要是不管acks这个参数，只要Partition Leader写成功就算成功。
但是这里有一个问题，万一Partition Leader刚刚接收到消息，Follower还没来得及同步过去，结果Leader所在的broker宕机了，此时也会导致这条消息丢失，因为人家客户端已经认为发送成功了。
最后一种情况，就是设置acks=all，这个意思就是说，Partition Leader接收到消息之后，还必须要求ISR列表里跟Leader保持同步的那些Follower都要把消息同步过去，才能认为这条消息是写入成功了。
如果说Partition Leader刚接收到了消息，但是结果Follower没有收到消息，此时Leader宕机了，那么客户端会感知到这个消息没发送成功，他会重试再次发送消息过去。
此时可能Partition 2的Follower变成Leader了，此时ISR列表里只有最新的这个Follower转变成的Leader了，那么只要这个新的Leader接收消息就算成功了。
（6）最后的思考
acks=all 就可以代表数据一定不会丢失了吗？
当然不是，如果你的Partition只有一个副本，也就是一个Leader，任何Follower都没有，你认为acks=all有用吗？
当然没用了，因为ISR里就一个Leader，他接收完消息后宕机，也会导致数据丢失。
所以说，这个acks=all，必须跟ISR列表里至少有2个以上的副本配合使用，起码是有一个Leader和一个Follower才可以。
这样才能保证说写一条数据过去，一定是2个以上的副本都收到了才算是成功，此时任何一个副本宕机，不会导致数据丢失。
所以希望大家把这篇文章好好理解一下，对大家出去面试，或者工作中用kafka都是很好的一个帮助。