PyChecker是Python代码的静态分析工具，它能够帮助查找Python代码的bug，而且能够对代码的复杂度和格式等提出警告。
PyChecker可以工作在多种方式之下。首先，PyChecker会导入所检查文件中包含的模块，检查导入是否正确，同时检查文件中的函数、类和方法等。
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PyChecker可以检查出来的问题有如下几种：
全局量没有找到，比如没有导入模块
传递给函数、方法、构造器的参数数目错误
传递给内建函数和方法的参数数目错误
字符串格式化信息不匹配
使用不存在的类方法和属性
覆盖函数时改变了签名
在同一作用域中重定义了函数、类、方法
使用未初始化的变量
方法的第一个参数不是self
未使用的全局量和本地量（模块或变量）
未使用的函数/方法的参数（不包括self）
模块、类、函数和方法中没有docstring
2 使用
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从官网下载最新版本的PyChecker之后，解压安装即可：python setup.py install
首先可以在解压后的目录中测试一番：
[root@rango pychecker-0.8.19]# pychecker setup.py
Processing module setup (setup.py)...
Warnings...
[system path]/distutils/command/bdist_wininst.py:271: Statement appears to have no effect
[system path]/distutils/command/build_scripts.py:80: No class attribute (dry_run) found
[system path]/distutils/command/build_scripts.py:97: No class attribute (dry_run) found
[system path]/distutils/command/build_scripts.py:120: (file) shadows builtin
[system path]/distutils/command/build_scripts.py:121: No class attribute (dry_run) found
[system path]/distutils/command/install_data.py:62: (dir) shadows builtin
[system path]/distutils/command/install_data.py:64: (dir) shadows builtin
[system path]/distutils/command/install_data.py:66: (dir) shadows builtin
[system path]/distutils/command/install_scripts.py:52: (file) shadows builtin
[system path]/distutils/command/install_scripts.py:53: No class attribute (dry_run) found
19 errors suppressed, use -#/--limit to increase the number of errors displayed
可以看到，检查的结果将setup.py依赖的一些文件中的语法错误或者警告都列举出来了，使用--only参数可以只检查自身的语法问题：
[root@rango pychecker-0.8.19]# pychecker --only setup.py
Processing module setup (setup.py)...
Warnings...
None
参数和选项说明：pychecker [options] file1.py file2.py ...
--only 只给出命令行的文件的警告，默认为no
-#，--limit 显示的最大警告数，默认为10
--no-shadowbuiltin 检查是否有变量覆盖了内建变量，默认为off
-q，--stdlib 忽略标准库的文件的警告，默认为off
-T，--argSUSEd 未使用的方法/函数的关键字，默认为on
修改默认配置和行为：.pycheckrc文件，该文件放置在$HOME目录下，--rcfile选项可以生成一份默认的配置文件。
要禁止一些模块/函数/类/方法的警告信息，可以在.pycheckrc文件中定义一个禁止字典，键类似：
‘module’，‘module.function’,'module.class'等。
或者直接在代码中定义：
__pychecker__ = 'no-namedargs maxreturns=0 unsednames=foo,bar'
其中__pychecker__格式的值和在禁止字典中的值是一样的
在代码文件中导入PyChecker模块及使用：
import pychecker.checker
这将会检查所有在PyChecker之后导入的模块，之前的不检查。
如果不能传递命令行参数，可以使用：
os.environ['PYCHECKER'] = 'command line options here'
等价于在shell环境中设置PYCHECKER：
PYCHECKER='no-namedargs maxreturns=0' /path/to/your/program
要关闭警告，可以在导入PyChecker之前，加上：
os.environ['PYCHECKER_DISABLED'] = 1
等价于在shell环境中设置PYCHECKER_DISABLED：
PYCHECKER_DISABLED=1 /path/to/your/program