在Oracle里第一次执行一条SQL语句后，该SQL语句会被硬解析，而且执行计划和解析树会被缓存到Shared Pool里。方便以后再次执行这条SQL语句时不需要再做硬解析，方便应用系统的扩展。但是如果该SQL对应的表数据量突变或其他原因，Shared Pool里缓存的执行计划和解析树已经不再适用于现在的情况，SQL执行效率急速下降，这种情况下就需要把该SQL缓存在Shared Pool里的执行计划和解析树清理出去，以便对该SQL重新做硬解析，生成新的执行计划和解析树。
从Shared Pool删除SQL缓存的执行计划有三种方法：
alter system flush shared_pool;
对表做DDL操作
dbms_shared_pool.purge包(10.2.0.4及其以上)
上面三种方法的影响范围依次递减，下面分别用实例做演示
创建测试表
zx@MYDB>create table s1 as select * from dba_objects;
Table created.
zx@MYDB>create table s2 as select * from dba_objects;
Table created.
1、alter system flush shared_pool;
这条命令是清除Shared Pool里缓存的所有数据，自然可以删除想要删除的SQL对就的执行计划，但负作用是它把Shared Pool里的所有数据都清除了，影响太大。生产系统一定要谨慎使用这个命令。
执行两个查询，并查看在Shared Pool里的缓存
zx@MYDB>select object_name from s1 where object_id=20;
OBJECT_NAME
------------------------------
ICOL$
zx@MYDB>select object_name from s2 where object_id=20;
OBJECT_NAME
------------------------------
ICOL$
zx@MYDB>col sql_text for a80
zx@MYDB>select sql_text,sql_id,version_count,executions from v$sqlarea where sql_text like 'select object_name from s%';
SQL_TEXT SQL_ID VERSION_COUNT EXECUTIONS
-------------------------------------------------------------------------------- --------------------------------------- ------------- ----------
select object_name from s1 where object_id=20 1s45nwjtws2tj 1 1
select object_name from s2 where object_id=20 a6gw4ht2unxun 1 1
zx@MYDB>select object_name from s1 where object_id=20;
OBJECT_NAME
------------------------------
ICOL$
zx@MYDB>select sql_text,sql_id,version_count,executions from v$sqlarea where sql_text like 'select object_name from s%';
SQL_TEXT SQL_ID VERSION_COUNT EXECUTIONS
-------------------------------------------------------------------------------- --------------------------------------- ------------- ----------
select object_name from s1 where object_id=20 1s45nwjtws2tj 1 2
select object_name from s2 where object_id=20 a6gw4ht2unxun 1 1
上面查询分别对表s1和表s2做查询，从输出可以看出上面执行的两个SQL的执行计划和解析树被缓存到了Shared Pool中，再次执行时会直接用缓存的执行计划(EXECUTIONS变为2)。现在想删除表s1对应SQL的执行计划，执行alter system flush shared_pool;
zx@MYDB>alter system flush shared_pool;
System altered.
zx@MYDB>select sql_text,sql_id,version_count,executions from v$sqlarea where sql_text like 'select object_name from s%';
no rows selected
从上面查询结果可以看出命令确实删除了s1对应SQL的执行计划，但同时也把表s2对应的SQL的执行计划也删除了，伤及了无辜。
2、对表做DDL操作
一旦对某个表执行了DDL操作，库缓存中所有在SQL文本中包含了这个表的Shared Cursor都会被Oracle标记为失效(invalid)，这意味着这些Shared Cursor中存储的解析树和执行计划将不再能被重用，所以当Oracle再次执行与这个表相关的SQL时就会使用硬解析。但这种方法的弊端在于其影响范围还是太广，因为一旦对某个表执行了DDL操作，再次执行与这个表相关的所有SQL时就会全部使用硬解析。这是很不好的，特别是对于OLTP类型的应用系统而言，因为这可能会导致短时间内的硬解析数量剧增，进而影响系统的性能。