MongoDB副本集实现及读写分离(2)

但是，上面不能做到在副本集中读写压力分散，其实在代码层面，我们可以设置再访问副本集的时候只从副节点上读取数据。副本集读写分离结构如下图所示：

为了在副本集上实现读写分离，我们需要实现以下两步：

（1）在副本节点上设置setSlaveOk;

（2）代码层面，在读操作过程中设置从副本节点读取数据，如下所示：

public class TestMongoDBReplSet {
 public static void main(String[] args)  {
  try {
   List<ServerAddress> addresses = new ArrayList<ServerAddress>(); 
            ServerAddress address1 = new ServerAddress("127.0.0.1" , 1111);
   ServerAddress address2 = new ServerAddress("127.0.0.1" , 2222);
   ServerAddress address3 = new ServerAddress("127.0.0.1" , 3333);
   addresses.add(address1); 
            addresses.add(address2);
   addresses.add(address3);
   MongoClient client = new MongoClient(addresses);
   DB db = client.getDB( "test");
   DBCollection coll = db.getCollection( "test");
   
   BasicDBObject object = new BasicDBObject(); 
            object.append( "key1", "value1" );
   ReadPreference preference = ReadPreference.secondary(); 
   DBObject dbObject = coll.findOne(object, null , preference); 
   System. out .println(dbObject); 
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace(); 
        }
 }
}

读参数除了secondary以外，还有其他几个参数可以使用，他们的含义分别如下所示：

primary:默认参数，只从主节点上进行读取操作；
primaryPreferred:大部分从主节点上读取数据,只有主节点不可用时从secondary节点读取数据。
secondary:只从secondary节点上进行读取操作，存在的问题是secondary节点的数据会比primary节点数据“旧”。
secondaryPreferred:优先从secondary节点进行读取操作，secondary节点不可用时从主节点读取数据；
nearest:不管是主节点、secondary节点，从网络延迟最低的节点上读取数据。

这样便实现了在副本集上的读写分离了，也就解决了文章最上面所说的第二个问题了。至于副本集中另一个比较重要的地方，主从数据如何同步？如何选举产生新的主节点？副本集中的各个节点如何信息同步？这些问题，将另起一篇文章进行描述，如敢兴趣，可以关注，谢谢。^_^

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