在秒杀，抢购等并发场景下，可能会出现超卖的现象，在 PHP 语言中并没有原生提供并发的解决方案，因此就需要借助其他方式来实现并发控制，其实方案有很多种，今天只是举个栗子抛砖引玉，有其他更好的方案你可以自己去玩一玩就好了。
列出常见的3个解决方案有：
使用队列，额外起一个进程处理队列，并发请求都放到队列中，由额外进程串行处理，并发问题就不存在了，但是要额外进程支持以及处理延迟严重，本文不先不讨论这种方法。
利用数据库事务特征，做原子更新，此方法需要依赖数据库的事务特性。
借助文件排他锁，在处理下单请求的时候，用 flock 锁定一个文件，成功拿到锁的才能处理订单。
一、利用 Redis 事务特征redis 事务是原子操作，可以保证订单处理的过程中数据没有被其它并发的进程修改。
示例代码：
<?php $http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9509); // 监听 9509 $http->set(array( 'reactor_num' => 2, //reactor thread num 'worker_num' => 4 //worker process num )); $http->on('request', function (swoole_http_request $request, swoole_http_response $response) { $uniqid = uniqid('uid-', TRUE); // 模拟唯一用户ID $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); // 连接 redis $redis->watch('rest_count'); // 监测 rest_count 是否被其它的进程更改 $rest_count = intval($redis->get("rest_count")); // 模拟唯一订单ID if ($rest_count > 0){ $value = "{$rest_count}-{$uniqid}"; // 表示当前订单，被当前用户抢到了 // do something ... 主要是模拟用户抢到单后可能要进行的一些密集运算 $rand = rand(100, 1000000); $sum = 0; for ($i = 0; $i < $rand; $i++) {$sum += $i;} // redis 事务 $redis->multi(); $redis->lPush('uniqids', $value); $redis->decr('rest_count'); $replies = $redis->exec(); // 执行以上 redis 事务 // 如果 rest_count 的值被其它的并发进程更改了，以上事务将回滚 if (!$replies) { echo "订单 {$value} 回滚" . PHP_EOL; } } $redis->unwatch(); }); $http->start();
使用 ab 测试
$ ab -t 20 -c 10 :9509/
二、利用文件排他锁 (阻塞模式)阻塞模式下，如果进程在获取文件排他锁时，其它进程正在占用锁的话，此进程会挂起等待其它进程释放锁后，并自己获取到锁后，再往下执行。
示例代码：
<?php $http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9510); $http->set(array( 'reactor_num' => 2, //reactor thread num 'worker_num' => 4 //worker process num )); $http->on('request', function (swoole_http_request $request, swoole_http_response $response) { $uniqid = uniqid('uid-', TRUE); $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); $fp = fopen("lock.txt", "w+"); // 阻塞(等待)模式， 要取得独占锁定（写入的程序） if (flock($fp,LOCK_EX)) { //锁定当前指针 // 成功取得锁后，放心处理订单 $rest_count = intval($redis->get("rest_count")); $value = "{$rest_count}-{$uniqid}"; if ($rest_count > 0) { // do something ... $rand = rand(100, 1000000); $sum = 0; for ($i = 0; $i < $rand; $i++) {$sum += $i;} $redis->lPush('uniqids', $value); $redis->decr('rest_count'); } // 订单处理完成后，再释放锁 flock($fp, LOCK_UN); } fclose($fp); }); $http->start();
使用 ab 测试
$ ab -t 20 -c 10 :9510/
三、利用文件排他锁 (非阻塞模式)非阻塞模式下，如果进程在获取文件排他锁时，其它进程正在占用锁的话，此进程会马上判断获取锁失败，并且继续往下执行。\
示例代码：
<?php $http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9511); $http->set(array( 'reactor_num' => 2, //reactor thread num 'worker_num' => 4 //worker process num )); $http->on('request', function (swoole_http_request $request, swoole_http_response $response) { $uniqid = uniqid('uid-', TRUE); $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); $fp = fopen("lock.txt", "w+"); // 非阻塞模式， 如果不希望 flock() 在锁定时堵塞，则给 lock 加上 LOCK_NB if(flock($fp,LOCK_EX | LOCK_NB)) //锁定当前指针 { // 成功取得锁后，放心处理订单 $rest_count = intval($redis->get("rest_count")); $value = "{$rest_count}-{$uniqid}"; if($rest_count > 0){ // do something ... $rand = rand(100, 1000000); $sum=0; for ($i=0;$i<$rand;$i++){ $sum+=$i; } $redis->lPush('uniqids', $value); $redis->decr('rest_count'); } // 订单处理完成后，再释放锁 flock($fp,LOCK_UN); } else { // 如果获取锁失败，马上进入这里执行 echo "{$uniqid} - 系统繁忙，请稍后再试".PHP_EOL; } fclose($fp); }); $http->start();
使用 ab 测试
$ ab -t 20 -c 10 :9511/
最后给出三种处理方式的测试结果比较
redis 事务方式：