1. 确认MySQL服务器是否支持分区表
命令：
show plugins;
在逻辑上为一个表，在物理上存储在多个文件中
HASH分区（HASH） HASH分区的特点根据MOD(分区键，分区数)的值把数据行存储到表的不同分区中
数据可以平均的分布在各个分区中
HASH分区的键值必须是一个INT类型的值，或是通过函数可以转为INT类型
如何建立HASH分区表 以INT类型字段 customer_id为分区键 CREATE TABLE `customer_login_log` ( `customer_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '登录用户ID', `login_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '用户登录时间', `login_ip` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '登录IP', `login_type` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '登录类型:0未成功 1成功' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户登录日志表' PARTITION BY HASH(customer_id) PARTITIONS 4; 以非INT类型字段 login_time 为分区键(需要先转换成INT类型) CREATE TABLE `customer_login_log` ( `customer_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '登录用户ID', `login_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '用户登录时间', `login_ip` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '登录IP', `login_type` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '登录类型:0未成功 1成功' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户登录日志表' PARTITION BY HASH(UNIX_TIMESTAMP(login_time)) PARTITIONS 4;customer_login_log 表如果不分区，在物理磁盘上文件为
customer_login_log.frm # 存储表原数据信息 customer_login_log.ibd # Innodb数据文件如果按上面的建HASH分区表，则有五个文件
customer_login_log.frm customer_login_log#P#p0.ibd customer_login_log#P#p1.ibd customer_login_log#P#p2.ibd customer_login_log#P#p3.ibd 演示
使用起来和不分区是一样的，看起来只有一个数据库，其实有多个分区文件，比如我们要插入一条数据，不需要指定分区，MySQL会自动帮我们处理
查询
根据分区键值的范围把数据行存储到表的不同分区中
多个分区的范围要连续，但是不能重叠
默认情况下使用VALUES LESS THAN属性，即每个分区不包括指定的那个值
如何建立RANGE分区
如果没有定义p3分区，当插入的customer_id大于29999时会报错，定义了则超过的数据都存入p3中
RANGE分区的适用场景分区键为日期或是时间类型 （可以使得各个分区表的数据比较均衡，如果按上面的例子中以整型id为分区键，假如活跃用户集中在10000-19999之间，则p1中的数据量就会比其他分区的数据量大很多，这就失去了分区的意义；而且按时间类型分区，如果要按时间顺序进行数据的归档，则只需要对某一个分区进行归档就可以了）
所有查询中都包括分区键（避免跨分区查询）
定期按分区范围清理历史数据
LIST分区 LIST分区的特点按分区键取值的列表进行分区
同范围分区一样，各分区的列表值不能重复
每一行数据必须能找到对应的分区列表，否则数据插入失败
如何建立LIST分区
如果插入一条login_type为10的数据行，则会报错
3. 如何为登录日志表（customer_login_log）分区 业务场景用户每次登录都会记录customer_login_log日志
用户登录日志保存一年，1年后可以删除或者归档
登录日志表的分区类型及分区键使用RANGE分区
以login_time为分区键
分区后的用户登录日志表按年份分区存储，所以用YEAR函数进行了转化
CREATE TABLE `customer_login_log` ( `customer_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '登录用户ID', `login_time` DATETIME NOT NULL COMMENT '用户登录时间', `login_ip` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '登录IP', `login_type` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '登录类型:0未成功 1成功' ) ENGINE=InnoDB PARTITION BY RANGE (YEAR(login_time))( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2017), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2018), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2019) )插入并查询数据