Python版本：3.5.2
假如我们有一个Student类，并在其中定义了一个score属性，但是score属性会被显露出去，没办法检查参数，导致成绩可以随意更改：
stu = Student() stu.score = 9999这显然是不合逻辑的，为了限制score的范围，可以通过一个set_score()方法来设置成绩，并通过一个get_score()方法来获取成绩，这样的话，就可以实现参数的检查：
class Student(object): def get_score(self): return self._score def set_score(self, value): if not isinstance(value, int): raise ValueError('score must be an integer!') if value < 0 or value > 100: raise ValueError('score must between 0 ~ 100!') self._score = value调用及结果如下：
调用： stu = Student() stu.set_score(99) print(stu.get_score()) stu.set_score(9999) 结果： 99 Traceback (most recent call last): stu.set_score(9999) raise ValueError('score must between 0 ~ 100!') ValueError: score must between 0 ~ 100!但是，上面的调用方法又略显复杂，没有直接用属性那么直接简单。
这个问题是可以得到解决的，装饰器可以给函数动态的加上功能，那么对于类方法，一样可以起作用，可以使用@property装饰器将类方法变成属性来调用：
class Student(object): @property def score(self): return self._score @score.setter def score(self, value): if not isinstance(value, int): raise ValueError('score must be an integer!') if value < 0 or value > 100: raise ValueError('score must between 0 ~ 100!') self._score = value把一个get方法变成属性，只需要加上@property就可以，此时，@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter，负责把set方法也变成属性并可以赋值，之后我们就可以直接对score进行属性的操作并带有参数的检查：
调用： stu = Student() stu.score = 99 print(stu.score) stu.score = 9999 结果： 99 Traceback (most recent call last): stu.score = 9999 raise ValueError('score must between 0 ~ 100!') ValueError: score must between 0 ~ 100!有了这个@property，我们就可以无顾虑的操作类的属性。
如果我们我们在类中只定义了get方法(并用@property装饰)，而没有定义set方法，那么这个属性就会变成只读属性。
@property广泛应用在类的定义中，可以让调用者写出简短的代码，同时保证对参数进行必要的检查，这样，程序运行时就减少了出错的可能性。