110101198001017032
表示可以匹配一个正确的身份证号^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$ 1101011980010170
1101011980010170
表示也可以匹配这串数字，但这并不是一个正确的身份证号码，它是一个
16位的数字
^[1-9]\d{14}(\d{2}[0-9x])?$ 1101011980010170
False
现在不会匹配错误的身份证号了()表示分组，将\d{2}[0-9x]分成
一组，就可以整体约束他们出现的
次数为0-1次
^([1-9]\d{16}[0-9x]|[1-9]\d{14})$ 110105199812067023
110105199812067023
表示先匹配[1-9]\d{16}[0-9x]如果没有匹配上就匹配
[1-9]\d{14}
2.6 转义符 \
在正则表达式中，有很多有特殊意义的是元字符，比如\d和\s等，如果要在正则中匹配正常的"\d"而不是"数字"就需要对"\"进行转义，变成'\\'。
在python中，无论是正则表达式，还是待匹配的内容，都是以字符串的形式出现的，在字符串中\也有特殊的含义，本身还需要转义。所以如果匹配一次"\d",字符串中要写成'\\d'，那么正则里就要写成"\\\\d",这样就太麻烦了。
这个时候我们就用到了r'\d'这个概念，此时的正则是r'\\d'就可以了。
正则 待匹配字符 匹配结果 说明
\d \d False 因为在正则表达式中\是有特殊意义的字符，所以要匹配\d本身，用表达式\d无法匹配
\\d \d True 转义\之后变成\\，即可匹配
"\\\\d" '\\d' True 如果在python中，字符串中的'\'也需要转义，所以每一个字符串'\'又需要转义一次
r'\\d' r'\d' True 在字符串之前加r，让整个字符串不转义
2.7 贪婪匹配
贪婪匹配：在满足匹配时，匹配尽可能长的字符串，默认情况下，采用贪婪匹配
正则 待匹配字符 匹配结果 说明
<.*>
<script>...<script>
<script>...<script> 默认为贪婪匹配模式，会匹配尽量长的字符串<.*?> r'\d'
<script>
<script>
几个常用的非贪婪匹配
*? 重复任意次，但尽可能少重复
+? 重复1次或更多次，但尽可能少重复
?? 重复0次或1次，但尽可能少重复
{n,m}? 重复n到m次，但尽可能少重复
{n,}? 重复n次以上，但尽可能少重复
.*?的用法
. 是任意字符
* 是取 0 至 无限长度
? 是非贪婪模式，何在一起就是 取尽量少的任意字符，一般不会这么单独写，他大多用在：
.*?x 就是取前面任意长度的字符，直到一个x出现
import re ret = re.findall('a', 'ea eg an') # 返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里 print(ret) #结果 : ['a', 'a'] ret = re.search('a', 'va eg an').group() print(ret) #结果 : 'a' # 函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以 # 通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配，则返回None。 ret = re.match('a', 'abc').group() # 同search,不过尽在字符串开始处进行匹配 print(ret) #结果 : 'a' ret = re.split('[ab]', 'abcd') # 先按'a'分割得到''和'bcd',在对''和'bcd'分别按'b'分割 print(ret) # ['', '', 'cd'] ret = re.sub('\d', 'H', 'va3eg4an4', 1)#将数字替换成'H'，参数1表示只替换1个 print(ret) #vaHeg4an4 ret = re.subn('\d', 'H', 'va3eg4an4')#将数字替换成'H'，返回元组(替换的结果,替换了多少次) print(ret) obj = re.compile('\d{3}') #将正则表达式编译成为一个 正则表达式对象，规则要匹配的是3个数字 ret = obj.search('abc123eeee') #正则表达式对象调用search，参数为待匹配的字符串 print(ret.group()) #结果 ： 123 import re ret = re.finditer('\d', 'ds3sy4784a') #finditer返回一个存放匹配结果的迭代器 print(ret) # <callable_iterator object at 0x10195f940> print(next(ret).group()) #查看第一个结果 print(next(ret).group()) #查看第二个结果 print([i.group() for i in ret]) #查看剩余的左右结果
注意：
1 findall的优先级查询：