dynamic表示php-fpm进程数是动态的,最开始是pm.start_servers指定的数量,如果请求较多,则会自动增加,保证空闲的进程数不小于pm.min_spare_servers,如果进程数较多,也会进行相应清理,保证多余的进程数不多于pm.max_spare_servers
static表示php-fpm进程数是静态的, 进程数自始至终都是pm.max_children指定的数量,不再增加或减少
pm.max_children = 300; 静态方式下开启的php-fpm进程数量
pm.start_servers = 20; 动态方式下的起始php-fpm进程数量
pm.min_spare_servers = 5; 动态方式下的最小php-fpm进程数量
pm.max_spare_servers = 35; 动态方式下的最大php-fpm进程数量
如果pm为static, 那么其实只有pm.max_children这个参数生效。系统会开启设置数量的php-fpm进程
如果pm为dynamic, 那么pm.max_children参数失效,后面3个参数生效。系统会在php-fpm运行开始的时候启动pm.start_servers个php-fpm进程,然后根据系统的需求动态在pm.min_spare_servers和pm.max_spare_servers之间调整php-fpm进程数
那么,对于我们的服务器,选择哪种pm方式比较好呢?事实上,跟Apache一样,运行的PHP程序在执行完成后,或多或少会有内存泄露的问题。这也是为什么开始的时候一个php-fpm进程只占用3M左右内存,运行一段时间后就会上升到20-30M的原因了。
对于内存大的服务器(比如8G以上)来说,指定静态的max_children实际上更为妥当,因为这样不需要进行额外的进程数目控制,会提高效率。因为频繁开关php-fpm进程也会有时滞,所以内存够大的情况下开静态效果会更好。数量也可以根据 内存/30M 得到,比如8GB内存可以设置为100,那么php-fpm耗费的内存就能控制在 2G-3G的样子。如果内存稍微小点,比如1G,那么指定静态的进程数量更加有利于服务器的稳定。这样可以保证php-fpm只获取够用的内存,将不多的内存分配给其他应用去使用,会使系统的运行更加畅通。
对于小内存的服务器来说,比如256M内存的VPS,即使按照一个20M的内存量来算,10个php-cgi进程就将耗掉200M内存,那系统的崩溃就应该很正常了。因此应该尽量地控制php-fpm进程的数量,大体明确其他应用占用的内存后,给它指定一个静态的小数量,会让系统更加平稳一些。或者使用动态方式,因为动态方式会结束掉多余的进程,可以回收释放一些内存,所以推荐在内存较少的服务器或VPS上使用。具体最大数量根据 内存/20M 得到。比如说512M的VPS,建议pm.max_spare_servers设置为20。至于pm.min_spare_servers,则建议根据服务器的负载情况来设置,比较合适的值在5~10之间。
在4G内存的服务器上200就可以(我的1G测试机,开64个是最好的,建议使用压力测试获取最佳值)
pm.max_requests = 10240;
nginx php-fpm配置过程中最大问题是内泄漏出问题:服务器的负载不大,但是内存占用迅速增加,很快吃掉内存接着开始吃交换分区,系统很快挂掉!其实根据官方的介绍,php-cgi不存在内存泄漏,每个请求完成后php-cgi会回收内存,但是不会释放给操作系统,这样就会导致大量内存被php-cgi占用。
官方的解决办法是降低PHP_FCGI_MAX_REQUESTS的值,如果用的是php-fpm,对应的php-fpm.conf中的就是max_requests,该值的意思是发送多少个请求后会重启该线程,我们需要适当降低这个值,用以让php-fpm自动的释放内存,不是大部分网上说的51200等等,实际上还有另一个跟它有关联的值max_children,这个是每次php-fpm会建立多少个进程,这样实际上的内存消耗是max_children*max_requests*每个请求使用内存,根据这个我们可以预估一下内存的使用情况,就不用再写脚本去kill了。
request_terminate_timeout = 30;
最大执行时间, 在php.ini中也可以进行配置(max_execution_time)
request_slowlog_timeout = 2; 开启慢日志
slowlog = log/$pool.log.slow; 慢日志路径
rlimit_files = 1024; 增加php-fpm打开文件描述符的限制
php-fpm.conf的参数明说大家只要多看几遍应该就可能记住了,至于 php-fpm性能方案应该根据实际情况而定,多测试几次得出最佳配置方案
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