Lucene创建索引入门案例

最近在学习lucene，参考网上的资料写了一个简单搜索demo；

项目jar包：

//索引关键类

package com.lucene.index;

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.CharTermAttribute;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.index.CorruptIndexException;
import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.queryParser.ParseException;
import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.store.LockObtainFailedException;
import org.apache.lucene.util.Version;
import org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer;

import com.lucene.vo.User;

/**
 *  * lucene 检索内存索引 非常简单的例子  *  * @author Administrator  *  
 */
public class searchIndex {
 private String[] ids = { "1", "2", "3", "4", "5", "6" };
 private String[] emails = { "aa@itat.org", "bb@itat.org", "cc@cc.org", "dd@sina.org", "ee@zttc.edu", "ff@itat.org" };
// private String[] contents = { "welcome to visited the space,I like book", "hello boy, I like pingpeng ball", "my name is cc I like game", "I like football",
//   "I like football and I like basketball too", "I like movie and swim" };
 private String[] contents = { "创建一个内存目录对象，所以这里生成的索引会放在磁盘中，而不是在内存中", "创建索引写入对象，该对象既可以把索引写入到磁盘中也可以写入到内存中", "分词器，分词器就是将检索的关键字分割成一组组词组， 它是lucene检索查询的一大特色之一", "这个是分词器拆分最大长度，因为各种不同类型的分词器拆分的字符颗粒细化程度不一样，所以需要设置一个最长的拆分长度",
   "文档对象，在lucene中创建的索引可以看成数据库中的一张表，表中也可以有字段,往里面添加内容之后可以根据字段去匹配查询", "I like movie and swim" };
 private String[] names = { "zhangsan", "lisi", "john", "jetty", "mike", "jake" };
 // 创建一个内存目录对象，所以这里生成的索引会放在磁盘中，而不是在内存中。
 private Directory directory = null;
 //IK分词器
 IKAnalyzer analyzer = null;
 public searchIndex() {
  try {
   directory = FSDirectory.open(new File("H:/lucene/index"));
   analyzer = new IKAnalyzer(true);
  } catch (IOException e) {
   // TODO Auto-generated catch block
   e.printStackTrace();
  }
 }
 
 public void index() {
  /*
  * 创建索引写入对象，该对象既可以把索引写入到磁盘中也可以写入到内存中。
  */
  IndexWriter writer;
  try {
   writer = new IndexWriter(directory, new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_36, analyzer));
   //创建之前先删除
   writer.deleteAll();
   // 创建Document
   // 文档对象，在lucene中创建的索引可以看成数据库中的一张表，表中也可以有字段,往里面添加内容之后可以根据字段去匹配查询
 
   Document doc =null;
   
   for(int i=0;i<ids.length;i++){
    doc = new Document();
    doc.add(new Field("id", ids[i], Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED_NO_NORMS));
    doc.add(new Field("email", emails[i], Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED));
    doc.add(new Field("content", contents[i], Field.Store.NO, Field.Index.ANALYZED));
    doc.add(new Field("name", names[i], Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED_NO_NORMS));
    writer.addDocument(doc);
   }
   writer.close();
  } catch (CorruptIndexException e) {
   // TODO Auto-generated catch block
   e.printStackTrace();
  } catch (LockObtainFailedException e) {
   // TODO Auto-generated catch block
   e.printStackTrace();
  } catch (IOException e) {
   // TODO Auto-generated catch block
   e.printStackTrace();
  }
 }