学习噩梦，Pylons依赖于许多第三方库，它们并不是Pylons造，你学Pylons的同时还得学这些库怎么使用，关键有些时候你都不知道你 要学什么。Pylons的学习曲线相对比Django要高的多，而之前Pylons的官方文档也一直是人批评的对象，好在后来出了The Definitive Guide to Pylons这本书，这一局面有所改观。因为这个原因，Pylons一度被誉为只适合高手使用的Python框架。
调试噩梦，因为牵涉到的模块多，一旦有错误发生就比较难定位问题处在哪里。可能是你写的程序的错、也可能是Pylons出错了、再或是SQLAlchemy出错了、搞不好是formencode有bug，反正很凌乱了。这个只有用的很熟了才能解决这个问题。
升级噩梦，安装Pylons大大小小共要安装近20个Python模块，各有各自的版本号，要升级Pylons的版本，哪个模块出了不兼容的问题都有可能，升级基本上很难很难。至今reddit的Pylons还停留在古董的0.9.6上，SQLAlchemy也还是0.5.3的版本，应该跟这条有关系。
Pylons和repoze.bfg的融合可能会催生下一个能挑战Django地位的框架。
Tornado & web.py
Tornado即是一个Web server（对此本文不作详述），同时又是一个类web.py的micro-framework，作为框架Tornado的思想主要来源于Web.py，大家在Web.py的网站首页也可以看到Tornado的大佬Bret Taylor的这么一段话（他这里说的FriendFeed用的框架跟Tornado可以看作是一个东西）：
"[web.py inspired the] Web framework we use at FriendFeed [and] the webapp framework that ships with App Engine…"
因为有这层关系，后面不再单独讨论Tornado。
Web.py的设计理念力求精简（Keep it simple and powerful），总共就没多少行代码，也不像Pylons那样依赖大量的第三方模块，而是只提供的一个框架所必须的一些东西，如：URL路由、 Template、数据库访问，其它的就交给用户自己去做好了。
一个框架精简的好处在于你可以聚焦在业务逻辑上，而不用太多的去关心框架本身或受框架的干扰，同时缺点也很明显，许多事情你得自己操刀上。
我个人比较偏好这种精简的框架，因为你很容易通过阅读源码弄明白整个框架的工作机制，如果框架那一块不是很合意的话，我完全可以Monkey patch一下按自己的要求来。
Bottle & Flask
Bottle和Flask作为新生一代Python框架的代表，挺有意思的是都采用了decorator的方式配置URL路由，如：
from bottle import route, run@route('/:name')
def index(name='World'):
return '<b>Hello %s!</b>' % name
run(host='localhost', port=8080)
Bottle、Flask跟web.py一样，都非常精简，Bottle甚至所有的代码都在那一个两千来行的.py文件里。另外Flask和Pylons一样，可以跟Jinja2、SQLAlchemy之类结合的很好。
不过目前不管是Bottle还是Flask成功案例都还很少。
Quixote
之所以要特别说一下Quixote，是因为国内的最大的用Python开发的网站"豆瓣网"是用Quixote开发的。我只简单翻了一下源代码，没有做过研究，不发表评论，有经验的来补充下。我只是在想，如果豆瓣网交到现在来开发，应该会有更多的选择。
其它（web2py、uliweb、Karrigell、Werkzeug …）
最后关于框架选择的误区
在框架的选择问题上，许多人很容易就陷入了下面两个误区中而不自知：
1. 哪个框架最好——世上没有最好的框架，只有最适合你自己、最适合你的团队的框架。编程语言选择也是一个道理，你的团队Python最熟就用Python好了，如果最熟悉的是Ruby那就用Ruby好了，编程语言、框架都只是工具，能多、快、好、省的干完活就是好东西。
2. 过分关注性能——其实大部分人是没必要太关心框架的性能的，因为你开发的网站根本就是个小站，能上1万的IP的网站已经不多了，上10万的更是很少很少。在没有一定的访问量前谈性能其实是没有多大意义的，因为你的CPU和内存一直就闲着呢。而且语言和框架一般也不会是性能瓶颈，性能问题最常出现在数据库访问和文件读写上。 PHP的Zend Framework是出了名的慢，但是Zend Framework一样有大站，如：digg.com；常被人说有性能问题的Ruby和Rails，不是照样可以开发出twitter吗？再者现在的硬 件、带宽成本其实是很低的，特别有了云计算平台后，人力成本才是最贵的，没有上万的IP根本就不用太在意性能问题，流量上去了花点钱买点服务器空间好了， 简单快速的解决性能问题。