在前几篇博文中介绍过virtualenv、virtualenvwrapper等几个虚拟环境管理工具，本篇要介绍的anaconda也有很强大的虚拟环境管理功能，甚至相比virtualenv、virtualenvwrapper等工具，更加强大。
Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。我们本篇要介绍的anaconda虚拟环境管理就是使用其中的conda。conda是一款极为特殊的环境管理工具，之所以说它特殊，conda的设计思想——conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待，甚至包括python和conda自身！因此，conda打破了包管理与环境管理的约束，能非常方便地安装各种版本python、各种package并方便地切换。也就是说说，在进行虚拟环境管理时，conda可以独立于系统原有的Python版本而创建任意版本的Python解释器，这是virtualenv、virtualenvwrapper等工具所不具备的。
2 安装 2.1 下载本次安装的版本是anaconda3。先进入一个用于存放下载文件的目录，然后安装anaconda：
$ cd /home/Ubuntu/download $ wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh
2.2 安装与配置如果没有意外，上述命令结束之后，在/home/ubuntu/download目录下会下载成功一个名为Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh的文件。
通过以下命令正式开始安装：
$ bash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh
在安装过程中，需要你允许使用协议，输入yes即可：
Do you accept the license terms? [yes|no] [no] >>> Please answer 'yes' or 'no':' >>> yes
然后输入你希望将anaconda安装到的目录，例如将anaconda安装到 /usr/bin/anaconda3：
[/home/ubuntu/anaconda3] >>> /usr/bin/anaconda3
当然，我这次安装选择的是默认的/home/ubuntu/anaconda3目录中，所以直接回车即可。
输入完成之后，系统将继续完成安装，知道出现如下输出提示：
Do you wish the installer to initialize Anaconda3 in your /home/ubuntu/.bashrc ? [yes|no] [no] >>>
这里，你可以输出yes。意思是，将/home/ubuntu/anaconda3下的bin目录添加到当前用户的环境变量配置中。如果错过了这一步配置或者输入的是no，你将需要进行手动配置环境变量：
$ cd ~ $ vim .bashrc
然后在最后一行输入以下内容：
# anaconda3的配置环境 export PATH="/home/ubuntu/anaconda3/bin:$PATH"
结束上面所有步骤之后，运行一下命令让配置生效：
$ source .bashrc
2.3 验证安装结果如果上面的所有步骤都没有意外，顺利完成的话，事实上anaconda就已经安装成功了。我们来验证一下。
直接在命令行中输入python，看看Python的版本：
$ python Python 3.7.1 (default, Dec 14 2018, 19:28:38) [GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>>
可以看到，Python的版本已经与原来不一样了。
查看conda版本，运行命令：
$ conda --version conda 4.5.12
输出安装的anaconda的的conda的版本为4.5.12。上述迹象表明，anaconda确实安装成功。
3 环境管理 3.1 创建虚拟环境
conda create -n env_name python=version package_names
其中，参数-n是指接下来的参数指定虚拟环境名，与--name等效，所以python36即为指定的将要创建的虚拟环境名。python=version是为虚拟环境指定Python版本，指定版本后，conda会安装该版本下最新的子版本，例如指定版本为3.6时，conda将会安装最新的3.6.x版本。package_names是要为新的虚拟环境创建时就安装的包，这里也可以不安装其他包，省略这一参数，在后续使用虚拟环境时安装第三方包。
例：创建一个虚拟环境，Python版本为3.6，虚拟环境名为python36
conda create --name python36 python=3.6
3.2 查看虚拟环境
conda env list
运行后，结果如下：
# conda environments:
#
base * /home/chb/anaconda3
python36 /home/chb/anaconda3/envs/python36