Ubuntu 18.04源码编译安装OpenCV 4.0步骤

Ubuntu 18.04下标准常规安装方法安装的OpenCV版本比较低，想尝鲜使用4.0版本，只好源码安装。

安装环境

OS：Ubuntu 18.04 64 bit

显卡：NVidia GTX 1080

CUDA：10.0

cnDNN：7.4

cmake: 3.10.2

任务：源码编译安装OpenCV 4.0

安装依赖 $ sudo apt install -y build-essential cmake git pkg-config libgtk2.0-dev libopenexr-dev $ sudo apt install -y gfortran libblas-dev liblapack-dev libeigen3-dev $ sudo apt install -y Python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev libjasper-dev $ sudo apt install -y libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev $ sudo apt install -y libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libavutil-dev libavresample-dev libxvidcore-dev libx264-dev libv4l-dev 下载源码

当前最新版本是4.0.1，下载相同版本的opencv和opencv_contrib源码压缩包。
因为两个压缩包的文件名相同，分别改名为opencv.zip和opencv_contrib.zip，然后解压到同一文件夹下。

$ unzip opencv.zip $ unzip opencv_contrib.zip

强迫症对解压出的目录改名，去掉后面的版本号，这样得到opencv和opencv_contrib文件夹，二者同层级。

$ mv opencv-4.0.1 opencv $ mv opencv_contrib-4.0.1 opencv_contrib 编译代码

进入解压出的opencv目录，创建build目录，按需配置cmake参数并执行，最后make，再make install。
根据需要配置需要编译的模块，如下例子所示：

$ cd opencv $ mkdir build $ cd build $ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules \ -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=YES \ -D WITH_1394=OFF .. $ make -j8 $ sudo make install $ sudo ldconfig

然后添加环境变量PKG_CONFIG_PATH到~/.bashrc

export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig 验证安装

通过编译一个例子程序来验证安装成功。

$ cd .. $ cd opencv/samples/cpp/example_cmake $ cmake . $ make $ ./opencv_example

如果连接有摄像头，会看到窗口有摄像头的内容。
如果没有摄像头，也可以修改代码example.cpp来查看一个视频文件。

将代码中的

capture.open(0);

修改为：

capture.open("../../data/tree.avi");

然后重新编译运行，即可看到视频播放窗口。

另一个验证

随便写个test.cpp，然后使用如下方式编译：

$ g++ test.cpp -o test `pkg-config --cflags --libs opencv4`

遗留问题：

//usr/lib/x86_64-linux-gnu/libgtk-3.so.0: undefined reference to `g_log_structured_standard' collect2: error: ld returned 1 exit status

应该是版本问题，尚未搞定解法。

清理安装

build目录有11GB，在sudo make install之后，这个目录没有保留的必要了，删掉即可。

卸载opencv

如果需要卸载，就是简单粗暴删文件。

$ cd /usr $ sudo find . -name "*opencv*" | xargs sudo rm -rf 错误解决

如果开启Eigen，可能会遇到如下错误：

...opencv_contrib/modules/rgbd/src/odometry.cpp:21:12: fatal error: unsupported/Eigen/MatrixFunctions: No such file or directory # include <unsupported/Eigen/MatrixFunctions>^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

解决方案是将对应的文件夹复制到/usr/include/下，举例Eigen安装到了/usr/include/eigen3/，则执行：

$ cd /usr/include/eigen3/ $ sudo cp -r unsupported/ .. $ sudo cp -r Eigen/ ..

如果出现下面错误：

... ImfChromaticities.h: No such file or directory

解决方案：

$ sudo apt install libopenexr-dev

如果出现下面错误：

... fatal error: dc1394/dc1394.h: No such file or directory

解决方案：

在cmake命令行上加-D WITH_1394=OFF

如果sudo ldconfig时出现下面错误：

/sbin/ldconfig.real: /usr/local/cuda-10.0/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn.so.7 is not a symbolic link

解决方案：

$ cd /usr/local/cuda/lib64 $ ls -lha libcudnn* -rwxr-xr-x 3 root root 333M Jan 27 17:06 libcudnn.so -rwxr-xr-x 3 root root 333M Jan 27 17:06 libcudnn.so.7 -rwxr-xr-x 3 root root 333M Jan 27 17:06 libcudnn.so.7.4.2 -rw-r--r-- 1 root root 331M Jan 27 17:06 libcudnn_static.a $ sudo rm libcudnn.so $ sudo rm libcudnn.so.7 $ sudo ln libcudnn.so.7.4.2 libcudnn.so.7 $ sudo ln libcudnn.so.7 libcudnn.so $ sudo ldconfig

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