export PATH=/usr/local/cuda-9.1/bin${PATH:+:$PATH}} #注意，根据自己的版本，修改cuda-9.2/9.0...
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} #注意，根据自己的版本，修改cuda-9.2/9.0...
OK ,那么，到这一步，cuda 就安装完成了
5.安装cuDNN（针对18.04）
cuDNN 的安装，就是将 cuDNN 包内的文件，拷贝到cuda文件夹中即可。
step.1按照第四点分析的内容，我们需要下载的cuDNN 版本为
cuDNN v7.0.0 library for liunx，下载地址（需要注册才能进行下载）
下载完毕后，切到默认的Downloads文件夹，可以看到 cudnn-9.1-linux-x64-v7.tgz 压缩包
先解压，然后将其中的内容复制到CUDA安装文件夹里面.
step.2 复制cuDNN内容到cuda相关文件夹内
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include 注意，解压后的文件夹名称为cuda ,将对应文件复制到 /usr/local中的cuda内
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
到此处，所以的安装就完成。
接下来就可以安装相应的软件，如：anaconda,pycharm tensorflow 等。
Ubuntu 16.04下Matlab2014a+Anaconda2+OpenCV3.1+Caffe安装 https://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/132860.htm
Ubuntu 16.04系统下CUDA7.5配置Caffe教程 https://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/132859.htm
Caffe在Ubuntu 14.04 64bit 下的安装 https://www.linuxidc.com/Linux/2015-07/120449.htm
深度学习框架Caffe在Ubuntu下编译安装 https://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/133225.htm
Caffe + Ubuntu 14.04 64bit + CUDA 6.5 配置说明 https://www.linuxidc.com/Linux/2015-04/116444.htm
Ubuntu 16.04上安装Caffe https://www.linuxidc.com/Linux/2016-08/134585.htm
Caffe配置简明教程 ( Ubuntu 14.04 / CUDA 7.5 / cuDNN 5.1 / OpenCV 3.1 ) https://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135016.htm
Ubuntu 16.04安装 Caffe GPU版 https://www.linuxidc.com/Linux/2017-09/147111.htm
Ubuntu 16.04上安装Caffe(CPU only) https://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135034.htm
Ubuntu 16.04下安装CUDA8.0+Caffe+TensorFlow-GPU+Pycharm过程（Simple） https://www.linuxidc.com/Linux/2017-11/148629.htm
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