纵向表示调用栈的深度，横向表示消耗的时间。因为调用栈在横向会按照字母排序，并且同样的调用栈会做合并，所以，一个格子的宽度越大越说明其可能是瓶颈。
综上所述，主要就是看那些比较宽大的火苗，特别留意那些类似平顶山的火苗。
火焰图例子：
火焰图的安装比较简单，只需要把脚本从github上down下来即可，命令如下：
git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph
2.3 生成火焰图
生成火焰图一般需要以下几个步骤：
1）、抓取和捕获堆栈信息：使用 perf/systemtap/dtrace 等工具抓取程序的运行堆栈信息。
2）、折叠堆栈：使用FlameGraph 中的 stackcollapse 程序 把抓取的信息进行分析组合；trace 工具抓取的系统和程序运行每一时刻的堆栈信息, 需要对他们进行分析组合, 将重复的堆栈累计在一起, 从而体现出负载和关键路径
3）、生成火焰图：使用FlameGraph中的flamegraph.pl 分析 stackcollapse 输出的堆栈信息生成火焰图
stackcollapse分很多工具，用来分析不同trace工具抓取的内核信息，比如stackcollapse-stap.pl 是用来分析 SystemTap捕获的信息。
三、使用
以具体的例子来说明SystemTap和FlameGraph 是如何使用的。
3.1 sample_bt_vfs 工具
这个工具是openresty的作者春哥写的，这个工具是在虚拟文件系统（VFS）之上采样用户空间调用栈，以便渲染出文件 I/O 火焰图，这个火焰图可以准确的反映出在任意正在运行的用户进程中，文件 I/O 数据量或者文件 I/O 延迟在不同的用户空间代码路径的分布。
工具使用详细介绍：
工具包下载地址：openresty-systemtap-toolkit
方法：git clone https://github.com/openresty/openresty-systemtap-toolkit.git
工具放在openresty-systemtap-toolkit目录下
以查看nginx为例：
1）、使用SystemTap进行内核数据采集：
运行：
$ ./sample-bt-vfs -p 12345 -t 3 > a_vfs.log WARNING: Tracing 20636 (/opt/nginx/sbin/nginx)... WARNING: Time's up. Quitting now...(it may take a while) WARNING: Number of errors: 0, skipped probes: 2参数：
-p: 代表程序的PID
-t：代表要采集数据的时间
a_vfs.log： 是采集数据要保存的文件名子。
2)、分析组合采集的数据
运行：
$ ./FlameGraph/stackcollapse-stap.pl a_vfs.log > a_vfs.cbt
3)、生成火焰图
运行：
$ ./FlameGraph/flamegraph.pl ./a_vfs.cbt > a_vfs.svg
这里有一个 "文件 I/O 火焰图" 的例子:
a_vfs.svg就是生成的火焰图，使用浏览器打开，找到宽平的项，就是比较耗时的。
3.2 sample-bt 工具
这个脚本可以对你指定的 任意 用户进程进行调用栈的采样。调用栈可以是用户空间，可以是内核空间，或者是两者兼得。 它的输出是汇总后的调用栈（按照总数）。
工具详细介绍：
例如：
./openresty-systemtap-toolkit/sample-bt-vfs -p 41046 -t 50 -ku > 17_on_cpu.log
参数：
-p：代表进程ID
-t：代表采样时间 单位是秒
-u 采集用户空间调用栈信息
-k 采集内核空间调用栈信息
剩下的火焰图的生成方式同3.1。
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