3.1、 需要检查，通过合理执行partition能否减少FTS范围。例如为获得100万个数据中10万个数据而执行FTS时，将10万个数据相应的范围利用partition分开，则可以将FTS的范围缩小至1/10。
3.2、 查看表的行迁移、行链接、pctfree，如果行迁移数量过高，pctfree 过低，则增大pctfree ，重建表。如果行链接过高，则加大BLOCK块
-- 查看行迁移/行链接
SQL> analyze table emp list chained rows;
SQL> select count(*) from chained_rows where table_name='EMPLOYEES_TEMP';
行迁移加大表的 pctfree ，重建表。
行链接只有通过加大BLOCK块的方式才可以避免，如下：
create tablespace dba_16k
blocksize 16K
datafile '/home/oracle/dba_16k.DBF' size 100M
autoextend on
extent management local
segment space management auto;
alter table EMPLOYEES_TEMP move tablespace dba_16k;
alter index idx_emp_id rebuild ;
delete from chained_rows ;
commit;
analyze table EMPLOYEES_BK list chained rows into chained_rows;
select count(*) from chained_rows where table_name='EMPLOYEES_TEMP';
4、OS/裸设备层
如果利用sql的优化或高速缓存区的优化也不能解决问题，就应该怀疑I/O系统本身的性能。将db file scattered read事件的等待次数和等待时间比较后，如果平均等待时间长，缓慢的I/O系统成为原因的可能性高。之前也讨论过，I/O系统上的性能问题在多钟情况下均会发生，因此需要充分调查各种因素。
利用v$filestat视图，可分别获得各数据文件关于Multi Block I/O和Single Block I/O的活动信息。
select f.file#,
f.name,
s.phyrds,
s.phyblkrd,
s.readtim, --所有的读取工作信息
s.singleblkrds,
s.singleblkrdtim, --Single Block I/O
(s.phyblkrd - s.singleblkrds) as multiblkrd, --Multi Block I/O次数
(s.readtim - s.singleblkrdtim) as multiblkrdtim, --Multi Block I/O时间
round(s.singleblkrdtim /
decode(s.singleblkrds, 0, 1, s.singleblkrds),
3) as singleblk_avgtim, --Single Block I/O 平均等待时间（cs）
round((s.readtim - s.singleblkrdtim) /
nullif((s.phyblkrd - s.singleblkrds), 0),
3) as multiblk_avgtim --Multi Block I/O 平均等待时间（cs）
from v$filestat s, v$datafile f
where s.file# = f.file#;
如果特点文件上平均执行时间表现的过高，则应该通过提高该文件所在的I/O系统的性能，以此改善性能。没有关于Multi Block I/O的最合理的平均等待时间值，但一般应该维持10微妙左右的平均等待时间。
说明：总结于网络