浅谈Node异步编程的机制

日期：2020-05-12 栏目：程序人生浏览：次

本文介绍了Node异步编程，分享给大家，具体如下：

目前的异步编程主要解决方案有：

事件发布/订阅模式
Promise/Deferred模式
流程控制库

事件发布/订阅模式

Node自身提供了events模块，可以轻松实现事件的发布/订阅

//订阅
emmiter.on("event1",function(message){
  console.log(message);
})
//发布
emmiter.emit("event1","I am mesaage!")；

侦听器可以很灵活地添加和删除，使得事件和具体处理逻辑之间可以很轻松的关联和解耦

事件发布/订阅模式常常用来解耦业务逻辑，事件发布者无需关注订阅的侦听器如何实现业务逻辑，甚至不用关注有多少个侦听器存在，数据通过消息的方式可以很灵活的进行传递。

下面的HTTP就是典型的应用场景

var req = http.request(options,function(res){
  res.on('data',function(chunk){
    console.log('Body:'+ chunk);
  })
  res.on('end',function(){
    //TODO
  })
})

如果一个事件添加了超过10个侦听器，将会得到一条警告，可以通过调用emmite.setMaxListeners(0)将这个限制去掉

继承events模块

var events = require('events');
function Stream(){
  events.EventEmiiter.call(this);
}
util.inherits(Stream,events.EventEmitter);

利用事件队列解决雪崩问题

所谓雪崩问题，就是在高访问量，大并发量的情况下缓存失效的情况，此时大量的请求同时融入数据库中，数据库无法同时承受如此大的查询请求，进而往前影响到网站整体的响应速度

解决方案：

var proxy = new events.EventEmitter();
var status = "ready"; 
var seletc = function(callback){
  proxy.once("selected",callback);//为每次请求订阅这个查询时间，推入事件回调函数队列
  if(status === 'ready'){ 
    status = 'pending';//设置状态为进行中以防止引起多次查询操作
    db.select("SQL",function(results){
      proxy.emit("selected",results); //查询操作完成后发布时间
      status = 'ready';//重新定义为已准备状态
    })
  }
}

多异步之间的协作方案

以上情况事件与侦听器的关系都是一对多的，但在异步编程中，也会出现事件与侦听器多对一的情况。

这里以渲染页面所需要的模板读取、数据读取和本地化资源读取为例简要介绍一下

var count = 0 ;
var results = {};
var done = function(key,value){
  result[key] = value;
  count++;
  if(count === 3){
    render(results);
  }
}
fs.readFile(template_path,"utf8",function(err,template){
  done('template',template)
})
db.query(sql,function(err,data){
  done('data',data);
})
l10n.get(function(err,resources){
  done('resources',resources)
})

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浅谈Node异步编程的机制

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