回顾2017，这一年工作上的收获挺大的。在工作之余不断的考取认证，有的时候，生怕会在其他人的夸赞中骄傲。只知道要不断的进步，也算是为自己的三十而立交上一份相对比较满意的答卷。
华为认证
结识华为认证，一方面是公司发展需要，另一方面自己也想在知识储备上上一个台阶，而最初的数通中级认证，在过了时效期后也没有再续，从16年开始向售前转型。技术的深度就不再过多关注，而把业务的重点从技术点的关注转向对客户侧业务痛点的解决方案。
实际上，做售前跟售后最大的区别就在于接触客户，售后可以说更多的了解，掌握自己公司的技术情况，而售前更多的是要把这相应的技术来匹配客户的业务。两者还是有很大的区别的。
华为的认证，也就是在这样的情况下开始的。由于自己有大数据方面的知识基础，也没多想，在原有专业的基础上直接报名了华为的IT解决方案（云&大数据方向）。后来把其传输，接入两个自有专业考过之后，就投入到IT解决方案的认证准备上了，服务器方面的知识，在客户机房有的时候也见过，将相关PPT上的内容都以思想导图的形式又画了一遍。基本上把知识点都给串起来了，再在工作中结合机房看到的设备，多在实践中去记忆这些知识，顺利的把这三个L2的专家认证拿 下。
而华为L3跟讲师的认证是有点难度的，首先L3定位是解决方案，不在于你对单一知识点的理解，而在多个知识点的整合能力，记得非常清楚，在L3的准备中，光异地容灾我就画了三张导图，因为里边牵扯到设备选项，云存储，容器，桌面云的相关知识。所以L3要将之前的所多知识都能够串联起来。最后把之前画的所有导图全部集成到一张中。多去看，多去思考技术内在的联系，最终，把这一个认证也顺利拿下。
如果前边4张认证会考试就可以的话。那最后的讲师认证就没那么容易过了，因为最后一张认证是在前边L3认证的基础上，要具备方案的演讲及客户需求的深度挖掘上。而讲师认证是要通过华为一线相关领域专家的面试的，记得当时约好在电话里讲的，但由于有其他事情，又改约到华为一个大会的现场讲。拿着自己准备好的方案，在现场跟华为专家一起讨论相关解决方案跟业务场景。没想到，现场还吸引来了很多对此方向关注的参会人员。
大数据研究生
这张证书的获得也可谓是一波三折，从13年就开始在北航读大数据的在职研究生，不同于培训机构的短，平，快的获证速度。前两年基本上周未都要去学校上课，周间还要去上计算机英语。
有的时候，别人也会问，其他学校的在职研究生只要2万多就行了，怎么你们学校的就要6万多？人家的还不用去上课，你们还得过去上课？人家的不布置作业，你们还要组成小组完成作业？我就会说，可能就因为我们是北航吧！
前两年的学习，基本上是把基础打下了，知道相关算法的数学原现及实现方式。明白了数据堆栈的调用，内存算法，性能调优的相关理论知识。知道了代码逻辑要高于代码量的重要性。很感谢我的导师，让我在代码逻辑上下了很大功夫。就像我导师说的一样，不管你写什么代码，用什么语言，内在的逻辑是不会变的。一个拷贝函数就能看出你代码的逻辑能力。而数挖，数分，可视化，也定了我未来发展的方向。
论文的过程，相当于把之前所学的内容都又整合了 一遍。本来16年初就开始论文了，结果到上个月论文才通过。基本上把人折磨的够呛，里边涉及的算法，实现价值都是在导师的指导下完成的。
就像那天答辩完，有同学问咱们这个证有用吗？我半开玩笑的说，也许没用，但说不定那天就有用了。再者说，当下这么多忽悠大数据的，拿这个证，也能防忽悠吧！
微软认证
这个认证是转行业后的考的第一个认证，如果说之前的认证过的艰难的话，这个认证更是艰难（不光是技术上难，而且考试费也不便宜）。
国人可能都知道，只要是认证考试的话，都会有题库。而微软Azure的这个认证是有题库，但是这个题库是全英文的。其他题库可能也就10几页，而这个70－533的题库就是160多页。坑人一点的，如果你背下这个题库的话，考试的时候还有些题不是题库里边的！！！幸亏自己有过云跟大数据的基础，根据之前的工作经验最后还是涉险过关（通过分数是700，而我考了730）。
这个认证之前还有一个小插曲，它里边可以选在家考试或在考试中心，希望之后有报考这个的最好选在考试中心考试。我当时就选成在家考试，没想到一切都设置好之后，对方竞是一个外国人，远程控制了我的电脑，然后通过电脑的摄像头向看你周围的环境，当时就是周围环境不具备。考试的同时，手机也会被监听。最后折腾了1个多小时后无奈取消，最终还是去考试中心考了。