这步我们将安装带有 GPU 支持的 TensorFlow。如果你使用的是 Python 2.7，运行下面的命令：
pip install TensorFlow-gpu
如果安装了 Python 3.x，使用下面的命令：
pip3 install TensorFlow-gpu
安装完后，你会看到一条 “successfully installed” 的消息。现在，剩下要测试的是是否已经正确安装。打开终端并输入下面的命令测试：
python
importTensorFlowas tf
你应该会看到类似下面图片的输出。在图片中你可以观察到 CUDA 库已经成功打开了。如果有任何错误，消息会提示说无法打开 CUDA 甚至无法找到模块。为防你或许遗漏了上面的某步，仔细重做教程的每一步就行了。
Install TensorFlow with GPU support
5、 安装只支持 CPU 的 TensorFlow注意：这步是对那些没有 GPU 或者没有 Nvidia GPU 的人而言的。其他人请忽略这步！！
安装只支持 CPU 的 TensorFlow 非常简单。使用下面两个命令：
pip install TensorFlow
如果你有 python 3.x，使用下面的命令：
pip3 install TensorFlow
是的，就是这么简单！
安装指南至此结束，你现在可以开始构建深度学习应用了。如果你刚刚起步，你可以在这里看下适合初学者的官方教程。如果你正在寻找更多的高级教程，你可以在这里学习了解如何设置可以高精度识别上千个物体的图片识别系统/工具。
（题图：Pixabay，CC0）