Caffe + Ubuntu 15.04(16.04) + CUDA 7.5(8) 安装配置入门指(2)

5.解决编译器gcc/g++版本问题。
因为Ubuntu 15.04的gcc/g++版本是4.9.2，而Matlab 2014a（2015a）的版本是4.7.x所以在使用matla调用mex文件的时候，基本上都会报错，根据报错信息，考虑如下两步解决方案。
A. 降级安装gcc/g++版本为4.7.x

$ sudo apt-get install -y gcc-4.7 g++-4.7 $ cd /usr/bin $ sudo mv gcc gcc-4.9.2 $ sudo ln -s gcc-4.7 gcc $ sudo mv g++ g++-4.9.2 $ sudo ln -s g++-4.7 g++

B. 暴力引用新版本GLIBCXX_3.4.20

$ sudo cp /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6.0.20 /usr/local/MATLAB/R2014a/sys/os/glnxa64/libstdc++.so.6.0.20 $ cd /usr/local/MATLAB/R2014a/sys/os/glnxa64 $ sudo mv libstdc++.so.6 libstdc++.so.6.backup $ sudo ln -s libstdc++.so.6.0.20 libstdc++.so.6 $ sudo ldconfig -v

通过命令“strings /usr/local/MATLAB/R2014a/sys/os/glnxa64/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX_” 可以看一下，是否已经成功包含了GLIBCXX_3.4.21，如果已经存在，基本上就成功了。

第四部分 Caffe-Master的安装和测试

一. 安装BLAS
这里可以选择（ATLAS，MKL或者OpenBLAS），我这里使用MKL，因为它最快。首先下载并安装英特尔® 数学内核库 Linux* 版MKL(Intel(R) Parallel Studio XE Cluster Edition for Linux 2016)，下载链接是：https://software.intel.com/en-us/qualify-for-free-software/student， 使用学生身份（邮件 + 学校）下载Student版，填好各种信息，可以直接下载，同时会给你一个邮件告知序列号。下载完之后，要把文件解压到home文件夹(注意任何一级文件夹不能包含空格，否则安装会失败)

$ tar zxvf parallel_studio_xe_2016.tar.gz （如果你是直接拷贝压缩文件过来的） $ chmod a+x parallel_studio_xe_2016 -R $ sh install_GUI.sh

PS: 安装的时候，建议使用root权限安装，过程中会要求输入Linux的root口令。（设置方法：命令行：$ sudo passwd）

二. MKL与CUDA的环境设置
1.新建intel_mkl.conf， 并编辑之：

$ sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/intel_mkl.conf /opt/intel/lib/intel64 /opt/intel/mkl/lib/intel64

2.新建cuda.conf，并编辑之：

$ sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf /usr/local/cuda/lib64 /lib

3.完成lib文件的链接操作，执行：

$ sudo ldconfig -v

三.安装OpenCV 3.1.0
1.下载并编译OpenCV（官网原版OpenCV：）， 或者使用我提供的修改版的安装包(前面的百度云下载)（下面的安装方式使用该包完成，安装包修改了dependencies.sh文件并增加了OpenCV 3.0.0的安装文件）
2.切换到文件保存的文件夹，然后安装依赖项和OpenCV：

$ sudo sh Ubuntu/dependencies.sh $ sudo sh Ubuntu/3.0/opencv3_0_0.sh

保证网络畅通，因为软件需要联网这里时间较长，请耐心等待。。。

四、安装其他依赖项
1.Google Logging Library（glog），下载地址：https://code.google.com/p/google-glog/，然后解压安装：

$ tar zxvf glog-0.3.3.tar.gz $ ./configure $ make $ sudo make install

如果没有权限就chmod a+x glog-0.3.3 -R , 或者索性 chmod 777 glog-0.3.3 -R , 装完之后，这个文件夹就可以kill了。

2.其他依赖项，确保都成功

$ sudo apt-get install -y libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler protobuf-c-compiler protobuf-compiler Python-numpy python-scipy python-matplotlib python-sklearn python-skimage python-h5py python-protobuf python-leveldb python-networkx python-nose python-pandas python-gflags cython ipython

五、安装Caffe并测试
1.切换到Caffe-master的文件夹，生成Makefile.config配置文件，执行：

$ cp Makefile.config.example Makefile.config

4.配置Makefile.config文件（仅列出修改部分）
a. 启用CUDNN，去掉”#”

USE_CUDNN := 1