按照CUDA官网 进行安装：
在Windows 7上安装CUDA8.0/CUDA7.5的系统需求：(1)、ACUDA-capable GPU(本机显卡为GeForce GT 640M)；(2)、A supported version of Microsoft Windows(Windows7 64位)；(3)、A supportedversion of Microsoft Visual Studio(已安装VS2013)；(4)、the NVIDIACUDA Toolkit。
安装cuda8.0:
1. 下载cuda8.0和cudnn5.0:
(1)、从 这里 下载cuda_8.0.44_windows.exe
(2)、从 这里 下载cudnn-8.0-windows7-x64-v5.0-ga.zip；
2. 安装显卡驱动：从这里下载匹配的驱动，默认本机已安装；
3. 安装cuda8.0：双击cuda_8.0.44_windows.exe直接进行安装即可，默认安装到C:\ProgramFiles\NVIDIA GPU Computing Toolkit目录下；
4. 验证cuda8.0已正确安装：
(1)、打开cmd，输入$ nvcc -V，结果如下图：
(2)、编译cuda8.0自带的samples：在C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0目录下，用vs2013，打开Samples_vs2013.sln，在Release下，选中解决方案Samples_vs2013，重新生成解决方案，第一次编译会提示找不到”d3dx9.h”、”d3dx10.h”、”d3dx11.h”头文件，可从这里下载DXSDK_Jun10.exe，按照默认安装即可；然后重新打开Samples_vs2013,再编译即可,结果如下图:
(3)、执行C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\bin\win64\Release目录下的deviceQuery.exe和bandwidthTest.exe：
第一次执行结果如下图，直接死机，强制关机，在网上查找原因说有可能是由于驱动导致：
接着恢复原始驱动，执行结果如下，驱动版本低导致：
后又从官方分别下载了几个版本的驱动，依然不行，最后又试着用驱动精灵装驱动，还是不行，有可能GeForce GT 640M不支持cuda8.0.先搁置cuda8.0，接着试着安装cuda7.5，看是否正常。
安装cuda7.5：
1. 下载cuda7.5(cuda_7.5.18_windows.exe)和cudnn5.0(cudnn-7.5-windows7-x64-v5.0-ga.zip)：注意，cuda8.0对应的cudnn5.0和cuda7.5对应的cudnn5.0是不一样的；
2. 安装cuda7.5：双击cuda_7.5.18_windows.exe直接进行安装即可，默认安装到C:\ProgramFiles\NVIDIA GPU Computing Toolkit目录下；
3. 验证cuda7.5已正确安装：
(1)、打开cmd，输入$ nvcc -V，结果如下图：
(2)、编译cuda7.5自带的samples：在C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.5目录下，用vs2013，打开Samples_vs2013.sln，在Release下，选中解决方案Samples_vs2013，重新生成解决方案,结果如下图:
(3)、执行C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.5\bin\win64\Release目录下的deviceQuery.exe和bandwidthTest.exe，结果如下，一切正常：
4. 安装cudnn5.0：
(1)、解压缩：会生成cuda/include、cuda/lib、cuda/bin三个目录；
(2)、分别将cuda/include、cuda/lib、cuda/bin三个目录中的内容拷贝到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5对应的include、lib、bin目录下即可。
cuda7.5和cudnn5.0就可以在机子上正常使用了。
Ubuntu 14.04 安装配置CUDA
Ubuntu 12.04配置NVIDIA CUDA5.5实录
关于Ubuntu 12.04 下 CUDA5.5 的安装请参看如下链接 Ubuntu 12.04 安装 CUDA-5.5
Caffe配置简明教程 ( Ubuntu 14.04 / CUDA 7.5 / cuDNN 5.1 / OpenCV 3.1 )
在Ubuntu 14.04上配置CUDA+Caffe+cuDNN+Anaconda+DIGITS