我第一次安装时，出现了“cuda driver version isinsufficient for cudaruntime”这个错误，就是默认安装时cuda版本是6.5，但是驱动版本还是5.5。解决这个问题肯定是安装个6.5版的cuda驱动就行了。但问题没有那么简单。我从官网下了6.5的cuda驱动，安装后，别说解决问题，连ubuntu系统都进不去了。开机时就左上角有个小横线在一闪一闪的，还什么都不能输入，真是能把人急死！后来网上找到了解决办法如下：
login the system using root recover mode,execute:
sudo apt-get purge nvidia*
sudo apt-get install nvidia-current
sudoreboot
系统启动不了原因是显卡驱动冲突，所以我们只需卸载干净前一个驱动，只保留一个最新版的驱动即可。这个recovermode开机时按住左边的shift键就可以进入。
至此，NVIDIA驱动和CUDAToolkit的安装完成。
二、BLAS的安装
这边选择的是很多网友推荐的intel MKL，这个是收费软件，但学生可以申请免费使用，申请地址https://software.intel.com/en-us/intel-education-offerings#pid-2460-93，这里注意选择自己对应操作系统的版本，还要申请时只能用edu的邮箱。这个软件非常大，3G+，下载时可以选择在线安装或者离线下载，这里强烈推荐离线下载再安装，因为我就是在线安装时出现问题了，后来卸载重新离线安装的。我是linux系统，所以下载的是parallel_studio_xe_2015_update1.tgz，解压后进入目录，执行
sudo ./install_GUI.sh
这是GUI界面安装，和windows一样，按照提示一步步安装就行了，路径什么的选择默认就好。装好后需要添加library路径，具体操作是在/etc/ld.so.conf.d/下新建文件intel_mkl.conf，没权限的话切换到root用户来操作，建好后在文件中添加：
/opt/intel/lib/intel64
/opt/intel/mkl/lib/intel64
安装mkl时如果不是选择默认路径的，以上操作记得换成自己的安装路径。添加完内容后执行以下命令使其立即生效。
sudo ldconfig
三、OpenCV的安装
这个尽量不要手动安装， Github上有人已经写好了完整的安装脚本：https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV，下载后解压，然后进去该目录，选择自己的操作系统，比如我的是Ubuntu，执行
sudo ./dependencies.sh
sudo ./open2_4_9.sh
其中第一步是安装依赖项，第二部是安装opencv，这个过程大概二三十分钟，慢慢等。
四、Caffe的安装和编译
Caffe下载地址：https://github.com/BVLC/caffe
下载后，进入Caffe目录执行
cp Makefile.config.example Makefile.config
然后修改Makefile.config中的BLAS:= atlas为BLAS := mkl，保存退出就行了。
最后是编译，执行以下三条命令：
make all
make test
make runtest
前两步是肯定没问题的，第三部runtest，最后会有两项不通过，但是还是pass了，不影响，应该是没装python的原因。如果不需要在python下用caffe，就可以不管了。
至此Caffe安装完成！
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