1) XP+ Visual Stuio 2010 + OpenCV-2.4.2.exe + cmake-2.8.8-win32-x86.exe
2) 如何CMake OpenCV源代码得到可编译的VS2010项目
3) 如何使用VS2010编译OpenCV源码
4) 如何配置OpenCV工程
1. 下载OpenCV 安装包
2. 解压安装包
双击OpenCV-2.4.2.exe 解压，比如解压安装到C:\openCV_extract
【这里面是OpenCV自带的dll库，无法用来在VS中调试OpenCV，所以需要使用CMake重新编译】
3. 安装CMake
4. CMake OpenCV
源代码选择OpenCV安装目录C:/openCV_extract/opencv
Build目录可以设置为C:/openCV-extract/opencv_build
点击Configure
完成后，出现红色背景，
勾选BUILD_SHARED_LIBS，BUILD_TESTS，OPENCV_BUILD_3DPARTY_LIBS，以及下面的WITH_JASPER，WITH_JPEG，WITH_PNG，WITH_TBB（一般这个没默认选上），和WITH_TIFF选项
点击Generate
5. 编译CMake出来的工程
（1）打开C:/openCV-extract/opencv_build目录下的VS2010工程文件OpenV.sln
（2）分别使用Debug和Release模式，编译生成。
（3）复制opencv_build目录下的bin和lib文件夹，到C:\openCV_extract\opencv目录下
复制opencv\build\include 目录下的两个文件夹，到opencv\include 下，覆盖。
这样得到的库文件，就可以被VS2010调用了。
6. 配置系统环境变量
在PATH变量中添加：
C:\openCV_extract\opencv\build\x86\vc10\bin;C:\ openCV_extract \opencv\bin\Debug\;C:\ openCV_extract \opencv\bin\Release\
7. 新建Win32工程，配置工程属性
（1）VC++ Directories 下的Include Directories
（bin\debug可以不用加）
（2）VC++ Directories 下的Library Directories
Debug模式为：lib\Debug
Release模式为：lib\Release
（3）添加库文件 Linker --> Input --> Additional Dependencies （注意：lib文件名根据不同的opencv版本而定）
Debug模式添加：
opencv_calib3d242d.lib
opencv_contrib242d.lib
opencv_core242d.lib
opencv_features2d242d.lib
opencv_flann242d.lib
opencv_gpu242d.lib
opencv_haartraining_engined.lib
opencv_highgui242d.lib
opencv_imgproc242d.lib
opencv_legacy242d.lib
opencv_ml242d.lib
opencv_objdetect242d.lib
opencv_ts242d.lib
opencv_video242d.lib
Release模式添加：
opencv_calib3d242.lib
opencv_contrib242.lib
opencv_core242.lib
opencv_features2d242.lib
opencv_flann242.lib
opencv_gpu242.lib
opencv_haartraining_engine.lib
opencv_highgui242.lib
opencv_imgproc242.lib
opencv_legacy242.lib
opencv_ml242.lib
opencv_objdetect242.lib
opencv_ts242.lib
opencv_video242.lib
8. 编码运行
#include "stdafx.h" #include "highgui.h" //using namespace cv; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { const char* imagename = "D:/Images/jc.jpg"; cv::Mat img = cv::imread(imagename); if(img.empty()) { fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imagename); return -1; } if( !img.data ) return -1; cv::namedWindow("image", CV_WINDOW_AUTOSIZE); cv::imshow("image", img); cv::waitKey(); return 0; } //(代码来自)
运行效果如下
