尝试了一下MySQL 8.0的部分新特性。
如果用过MSSQL或者是Oracle中的窗口函数（Oracle中叫分析函数），然后再使用MySQL 8.0之前的时候，就知道需要在使用窗口函数处理逻辑的痛苦了，虽然纯SQL也能实现类似于窗口函数的功能，但是这种SQL在可读性和以及使用方式上大打折扣，看起来写起了都比较难受。
在MSSQL和Oracle以及PostgreSQL都已经完整支持窗口函数的情况下，MySQL 8.0中也加入了窗口函数的功能，这一点实实在在方便了sql的编码，可以说是MySQL8.0的亮点之一。
对于窗口函数，比如row_number()，rank()，dense_rank()，NTILE()，PERCENT_RANK()等等，在MSSQL和Oracle以及PostgreSQL，使用的语法和表达的逻辑，基本上完全一致。
这一点，几个数据库厂商做的还是比较统一的，如果熟悉任何一种关系数据中的窗口函数（分析函数），在MySQL 8.0之后就放心的用吧。
通过一个case来体验一下窗口函数的方便性，熟悉MSSQL或者Oracle或者PostgreSQL的老司机就不用看了。
测试case，简单模拟一个订单表，字段分别是订单号，用户编号，金额，创建时间
drop table if exists order_info
create table order_info
(
order_id int primary key,
user_no varchar(10),
amount int,
create_date datetime
);
insert into order_info values (1,'u0001',100,'2018-1-1');
insert into order_info values (2,'u0001',300,'2018-1-2');
insert into order_info values (3,'u0001',300,'2018-1-2');
insert into order_info values (4,'u0001',800,'2018-1-10');
insert into order_info values (5,'u0001',900,'2018-1-20');
insert into order_info values (6,'u0002',500,'2018-1-5');
insert into order_info values (7,'u0002',600,'2018-1-6');
insert into order_info values (8,'u0002',300,'2018-1-10');
insert into order_info values (9,'u0002',800,'2018-1-16');
insert into order_info values (10,'u0002',800,'2018-1-22');
要求sql查询求每个用户的最新的一个订单。
传统的方式，尽量格式化的好读一点的情况下，说实话，这句sql咋一看有点莫名其妙，不知所以。
SELECT * FROM
(
SELECT
IF(@y=a.user_no, @x:=@x+1, @x:=1) X ,
IF(@y=a.user_no, @y, @y:=a.user_no) Y,
a.*
FROM order_info a, (SELECT @x:=0, @y:=NULL) b
ORDER BY a.user_no, a.create_date desc
) a
WHERE X <= 1;
如下是执行结果，当然执行结果是可以满足需求的。
如果采用新的窗口函数的方法，
就是使用row_number()over(partition by user_no order by create_date desc) as row_num 给原始记录编一个号，
然后取第一个编号的数据，自然就是“用户的最新的一条订单”，实现逻辑上清晰了很多，代码也简洁，可读了很多。
select * from
(
select row_number()over(partition by user_no order by create_date desc) as row_num,
order_id,user_no,amount,create_date
from order_info
)t where row_num=1;
需要注意的是，MySQL中的使用窗口函数的时候，是不允许使用*的，必须显式指定每一个字段。
row_number()
(分组)排序编号，正如上面的例子， row_number()over(partition by user_no order by create_date desc) as row_num，按照用户分组，按照create_date排序，对已有数据生成一个编号。
当然也可以不分组，对整体进行排序。任何一个窗口函数，都可以分组统计或者不分组统计（也即可以不要partition by ***都可以，看你的需求了）
rank()
类似于 row_number()，也是排序功能，但是rank()有什么不一样？新的事物的出现必然是为了解决潜在的问题。
如果再往测试表中写入一条数据：insert into order_info values (11,'u0002',800,'2018-1-22');
对于测试表中的U002用户来说，有两条create_date完全一样的数据（假设有这样的数据），那么在row_number()编号的时候，这两条数据却被编了两个不同的号
理论上讲，这两条的数据的排名是并列最新的。因此rank()就是为了解决这个问题的，也即：排序条件一样的情况下，其编号也一样。
dense_rank()