Ubuntu 16.04下Matlab2014a+Anaconda2+OpenCV3.1+Caffe安装(4)

在网盘上下载安装包及Crack破解文件之后，解压两个压缩文件，并用Crack文件中的install替换matlab2014安装目录下/java/jar/下的install文件。然后在命令行cd进入matlab2014目录，输入：

$ sudo ./install

1、选择“不联网安装”；
2、当出现密钥时，随意输入20个数字12345-67890-12345-67890即可；
3、选择自己需要安装的工具；
4、需要激活时选择不要联网激活，运用Crack目录下的“license_405329_R2014a.lic”文件作为激活文件
安装完成之后，还要将Crack/linux目录下的libmwservices.so文件拷贝到/usr/local/MATLAB/R2014a/bin/glnxa64。在Crack/linux目录下的命令行输入：

$ sudo cp libmwservices.so /usr/local/MATLAB/R2014a/bin/glnxa64
安装完成之后，直接在命令行输入matlab，就能过进行使用了

6、caffe的安装与配置

首先，安装caffe必要的库文件:protobuf, glog, gflags, hdf5

$ sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler

安装之后，anaconda应用时还是会出现错误。此时用anaconda的安装工具conda 再安装必要文件就行了，我安装了以下文件，后续ipython中就能够用caffe了。

$ conda install libprotobuf-dev libleveldb-dev

安装完成之后，进入caffe下载的文件目录，在命令行输入：

$ sudo cp Makefile.config.example Makefile.config # 备份配置文件 $ gedit Makefile.config # 修改编译文件

配置文件主要修改：

USE_CUDNN := 1 #取消注释，应用cudnn
OPENCV_VERSION := 3 #取消注释，应用opencv3
BLAS := mkl #BLAS库应用英特尔的mkl
ANACONDA_HOME := /home/lyndon/anaconda2
PYTHON_INCLUDE := (ANACONDA

H

OME)/include 

(ANACONDA_HOME)/include/python2.7 \
(ANACONDA_HOME)/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include \  #选用anaconda作为python工具 
  INCLUDE_DIRS := (PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial #加入了 /usr/include/hdf5/serial，防止找不到hdf5.h错误

在make过程中可能 string.h ‘memcy’ was not declared in this scope的错误是，这也是因为ubuntu中gcc编译器版本太新，解决方法是打开Makefile文件，搜索并修改：

改 NVCCFLAGS += -ccbin=(CXX)−Xcompiler−fPIC

(COMMON_FLAGS)
为 NVCCFLAGS += -D_FORCE_INLINES -ccbin=(CXX)−Xcompiler−fPIC

(COMMON_FLAGS)

还可能出现:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libunwind.so.8: undefined reference to `lzma_index_size@XZ_5.0’，解决改问题只需要添加库文件路径就行，在home目录下的命令行输入：

$ sudo gedit ～/.bashrc

在文件中加入：

export LD_LIBRARY_PATH=”/lib/x86_64-linux-gnu:$LD_LIBRARY_PATH”

在命令行输入：
sudo ldconfig #编译立即生效，然后进入caffe所在目录 cd /home/lyndon/lyndon/caffe/caffe-master
make all -j4 #编译文件 make test -j4 #编译测试文件
makeruntest

make pycaffe
$ make matcaffe
如果编译都没报错，则表示基本成功，能够通过用例进行测试了。在运用anaconda和matlab时都需要修改相应的内容。
anaconda需要将caffe头文件进行链接：

$ sudo gedit ~/.bashrc

export PYTHONPATH=”/home/lyndon/lyndon/caffe/caffe-master/python:$PYTHONPATH”
之后编译链接库，打开ipython，输入：

$ import caffe

即可调用caffe相应模块了。matlab模块可以直接测试caffe/matlab/+caffe的用例。

7、总结