最近在学习Google新开源的深度学习框架TensorFlow。发现安装它的时候，需要依赖Python2.7.X;我之前一直使用的Linux是CentOS。而CentOS不更新了，里面的自带的Python一般都是python2.6以下的。不仅如此，系统里面很多组件又依赖python2.6，所以导致你都不能替换掉它。无奈之下，选择Ubuntu了。下面介绍一下使用Ubuntu安装TensorFlow遇到的一些问题。
深度解读谷歌 SyntaxNet：全新 TensorFlow 自然语言处理模型
开源系统TensorFlow 0.8 发布 – 支持分布式计算
1、Ubuntu无法用Winscp连接
解决办法：
（1）、采用桥接的方式进行上网（由于是用虚拟机安装的操作系统）
（2）、利用ps -e |grep ssh 查看是否有sshd进程开启。如果没有则需要安装openssh-server
安装的方式：sudo apt-get install openssh-server
启动相应的进程：/etc/init.d/ssh start
（3）、此时需要reboot系统
（4）、由于ubuntu最初root的用户是没有被激活的，所以需要通过修改root用户密码来激活root用户。
完成即可连接了。
2、安装tensorflow。
由于我的ubuntu是最新版的（ubuntu-16.04-desktop-amd64），里面自带的python是2.7.11。因此满足要求。由于tensorflow有三种安装方式，这里采用的是pip安装方式。下面开始安装tensorflow：
（1）首先安装pip
sudo apt-get install python-pip python-dev
（2）利用pip安装tensorflow
sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
安装好了后，如下图所示：
根据上面黄色的提示，叫我升级pip：于是我就按照他的要求升级了，执行：pip install --upgrade pip
3、检验tensorflow是否安装成功
通过下面一段代码来测试tensorflow是否安装成功：
$ python
...
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a + b))
42
>>>
下面是我执行的结果如下图所示：
4、安装python-numpy ，python-scipy，python-matplotlib
sudo apt-get install python-numpy
sudo apt-get install python-scipy
sudo apt-get install python-matplotlib
验证是否安装成功：（如下图所示）
