4. Linter
在某些编程语言里，Linter可以执行对代码的静态分析，以便在代码编写和运行之前识别出问题区域；在一些其它编程语言里，Linter工具对于语法检查和增强风格是很有帮助的。编程的时候在编辑器里打开一个Linter程序，或者是在代码编写和运行之前通过Linter传递代码，这些都有利于程序员在使用软件之前发现并纠正更多的错误。因此，使用Linter可以帮你在节省宝贵时间的同时揪出因语法错误、打字错误或数据类型错误而引起的bug源头。
想要知道什么样的Linter最适合你使用，看看Python的Linter工具：Pyflakes。
5. 版本控制
任何一个重大的软件工程项目里都不应该忽略使用版本控制系统。举例而言，像Git，Mercurial和SVN这类的版本控制允许不同的代码库版本在不同的基础上是可以分开的。
不同的控制版本可以被合并到一起，因此，多个程序员可以同一时间运行同一个代码库。版本控制在代码排错里同样有着举足轻重地位，可以让程序员回滚修改较早版本的代码，尽可能在错误出现之前，在代码库里对错误进行修复。
6. 模块化
缺少架构的代码是难以修复bug的主要源头。只要代码易于理解，而且理论上行得通，那么对于程序员来讲，找到并快速修复bug并不是什么棘手的事情。另一方面，越是重要的代码出现错误的几率就越大，找到这个错误相对也就比较困难。
设计软件的组件经常需要考虑一点就是所谓的代码模块化，代码模块化可以帮助程序员更好的用两种方法来理解软件系统。第一，模块化能够创造出一定层次的抽象感，在没有完全理解所有细节的情况下也能想象出系统的模型。比如，程序员正在构建一个商业系统，可能会考虑到信用卡处理模块，然后观察这个模块和其余代码有什么联系，根本不用考虑信用卡处理模块的所有详细内容。第二，模块的详细说明，这个详细说明是不会和别的模块内容混淆的，就像每个卡只有一个卡号是一样的。
7. 自动化测试
单元测试和其它类型的自动化测试跟模块化是有很大关联的，可以说是相辅相承。自动化测试就是一段代码用特殊的输入值来运行软件，以此来检测程序运行是否和预期的相符合。
单元测试主要是用来检测单个功能的功能性，然而功能测试是用来检查特殊的程序性能，并且结合单元测试来检查软件系统的整体部分。有很多测试框架可以用来编写测试程序，而且大部分受欢迎的测试框架都是由Kent Bent编写的JUnit类库衍生而来的，Kent Bent是“测试驱动开发方法”最早的支持者之一。 Python标准类库包括一个JUnit的Python版本，称之为PyUnit或者unittest的单元测试框架。