我们确定了数据库后，就要理解数据模型之间的关系了。由于 Firebase 是 NoSQL 类型，我们无法创建联合表或者设置像 “记录 （Checkins）属于目标（Goals）” 的从属关系。因此我们需要弄清楚 JSON 树是什么样的，对象是怎样嵌套的（或者不是嵌套的关系）。最终，我们构建了像这样的模型：
我们最终为目标（Goal）对象确定的 Firebase 数据格式。注意里程碑（Milestones）和记录（Checkins）对象嵌套在 Goals 中。
（注意: 出于性能考虑，Firebase 更倾向于简单、常规的数据结构, 但对于我们这种情况，需要在数据中进行嵌套，因为我们不会从数据库中获取目标（Goal）却不获取相应的子对象里程碑（Milestones）和记录（Checkins）。）
第 4 步：设置好 Github 和敏捷开发工作流我们知道，从一开始就保持井然有序、执行敏捷开发对我们有极大好处。我们设置好 Github 上的仓库，我们无法直接将代码合并到主（master）分支，这迫使我们互相审阅代码。
我们还在 Waffle.io 网站上创建了敏捷开发的面板，它是免费的，很容易集成到 Github。我们在 Waffle 面板上罗列出所有用户故事以及需要我们去修复的 bug。之后当我们开始编码时，我们每个人会为自己正在研究的每一个用户故事创建一个 git 分支，在完成工作后合并这一条条的分支。
我们还开始保持晨会的习惯，讨论前一天的工作和每一个人遇到的阻碍。会议常常决定了当天的流程 —— 哪些人要结对编程，哪些人要独自处理问题。
我认为这种类型的工作流程非常好，因为它让我们能够清楚地找到自己的定位，不用顾虑人际矛盾地高效执行工作。
第 5 步： 选择、下载样板文件由于 JavaScript 的生态系统过于复杂，我们不打算从最底层开始构建应用。把宝贵的时间花在连通 Webpack 构建脚本和加载器，把符号链接指向项目工程这些事情上感觉很没必要。我的团队选择了 Firebones 框架，因为它恰好适用于我们这个情况，当然还有很多可供选择的开源框架。
第 6 步：编写后端 API 路由（或者 Firebase 监听器）如果我们没有用基于云的数据库，这时就应该开始编写执行数据库查询的后端高速路由了。但是由于我们用的是 Firebase，它本身就是云端的，可以用不同的方式进行代码交互，因此我们只需要设置好一个可用的数据库监听器。
为了确保监听器在工作，我们用代码做出了用于创建目标（Goal）的基本用户表格，实际上当我们完成表格时，就看到数据库执行可更新。数据库就成功连接了！
第 7 步：构建 “概念证明”接下来是为应用创建 “概念证明”，也可以说是实现起来最复杂的基本功能的原型，证明我们的应用 可以 实现。对我们而言，这意味着要找个前端库来实现时间线的渲染，成功连接到 Firebase，显示数据库中的一些种子数据。
Victory.JS 绘制的简单时间线
我们找到了基于 D3 构建的响应式库 Victory.JS，花了一天时间阅读文档，用 VictoryLine 和 VictoryScatter 组件实现了非常基础的示例，能够可视化地显示数据库中的数据。实际上，这很有用！我们可以开始构建了。
第 8 步：用代码实现功能最后，是时候构建出应用中那些令人期待的功能了。取决于你要构建的应用，这一重要步骤会有些明显差异。我们根据所用的框架，编码出不同的用户故事并保存在 Waffle 上。常常需要同时接触前端和后端代码（比如，创建一个前端表格同时要连接到数据库）。我们实现了包含以下这些大大小小的功能：
能够创建新目标、里程碑和记录
能够删除目标，里程碑和记录
能够更改时间线的名称，颜色和详细内容
能够缩放时间线
能够为资源添加链接
能够上传视频
在达到相关目标的里程碑和记录时弹出资源和视频
集成富文本编辑器
用户注册、验证、OAuth 验证
弹出查看时间线选项
加载画面