LISP 是世界上第二古老的编程语言（FORTRAN 更古老，但只差一年）。相比本文提到很多其它编程语言，它的应用并不广泛。不过在人工智能编程领域它还是相当重要的。ROS 的一部分是用 LISP 写的，虽然你不需要掌握这个来使用 ROS。
4. Java
Java 对程序员“掩盖”底层存储功能，这使得 Java 对程序的要求要比 C 语言对程序的要求更低一些，但这意味着你对底层代码的运行逻辑了解比较少。从软件工程的基础到探索机器人技术的未来，你很可能已经学习了 Java。
像 C＃ 和 MATLAB 一样，Java 是一种解释性语言，这意味着它不会被编译成机器代码。相反，Java 虚拟机在运行时解释指令。使用 Java，理论上让你可以在不同的机器上运行相同的代码，这得感谢 Java 虚拟机。在实践中，这不总是可行的，有时会导致代码运行缓慢。但是 Java 在一部分机器人学中非常流行，因此你也许需要它。
5. Prolog
Prolog是一种与计算语言和人工智能相关的逻辑编程语言和语义推理引擎。它具有灵活而且强大的框架，被广泛应用于定理证明，非数字编程，自然语言处理和AI。
Prolog 是一种具有形式逻辑的声明语言。AI开发者重视其预设计的搜索机制，非确定性，回溯机制，递归性质，高级抽象和模式匹配。
6. JavaScript
JavaScript 是一种高级、面向对象的直译语言，主要用于使网页交互和创建在线程序，包括游戏。
在JavaScript中，学习对话模型并不重要。学习服务器端的数据，然后通过Ajax调用学习者进行预测。 JavaScript有很多好用的库，我们总结其中3个：
ConventJS：实现深度学习的库——在浏览器中训练卷积神经网络。它支持完全连接的层以及非线性神经网络模块，分类和回归成本函数。
Synaptic：一个用于node.js.的神经网络库。 其通用算法是无架构的，可以用于开发和训练几乎所有类型的一阶和二阶神经网络架构。
Mind：它使用矩阵实现来处理训练数据。你可以完全自定义网络拓扑和上传/下载已学习的minds。