AOP处理的工作内容一般都是这样的一些总结性工作:“我想让所有的数据库类都自动进行数据库映射”、“我想打印出所有业务类的工作流程日志”、“我想给所有关键业务方法都加上事务管理功能”、“我想给所有敏感数据处理方法都加上安全管理授权机制”等等。
下面我们介绍AOP的实现原理和使用方法。
AOP实现原理
AOP的实现原理可以看作是Proxy/Decorator设计模式的泛化。我们先来看Proxy模式的简单例子。
Proxy { innerObject; // 真正的对象 f1() { // 做一些额外的事情 innerObject.f1(); // 调用真正的对象的对应方法 // 做一些额外的事情 } }
在Python、Ruby等动态类型语言中,只要实现了f1()方法的类,都可以被Proxy包装。在Java等静态类型语言中,则要求Proxy和被包装对象实现相同的接口。动态语言实现Proxy模式要比静态语言容易得多,动态语言实现AOP也要比静态语言容易得多。假设我们用Proxy包装了10个类,我们通过调用Proxy的f1()方法来调用这10个类的f1()方法,这样,所有的f1()调用都会执行同样的一段“额外的工作”,从而实现了“所有被Proxy包装的类,都执行一段同样的额外工作”的任务。这段“额外的工作”可能是进行日志记录,权限检查,事务管理等常见工作。
Proxy模式是可以叠加的。我们可以定义多种完成特定方面任务(Aspect),比如,我们可以定义LogProxy、SecurityProxy、TransactionProxy,分别进行日志管理、权限管理、事务管理。
LogProxy { f1(){ // 记录方法进入信息 innerObject.f1();// 调用真正的对象的对应方法 // 记录方法退出信息 } } SecurityProxy { f1(){ // 进行权限验证 innerObject.f1();// 调用真正的对象的对应方法 } } TransactonProxy { f1(){ Open Transaction innerObject.f1();// 调用真正的对象的对应方法 Close Transaction } }
根据AOP的惯用叫法,上述的这些Proxy也叫做Advice。这些Proxy(or Advice)可以按照一定的内外顺序套起来,最外面的Proxy会最先执行。包装f1()方法,也叫做截获(Intercept)f1()方法。Proxy/Advice有时候也叫做Interceptor。
看到这里,读者可能会产生两个问题。
问题一:上述代码采用的Proxy模式只是面向对象的特性,怎么会扯上一个新概念“面向方面(AOP)”呢?
问题二:Proxy模式虽然避免了重复“额外工作”代码的问题,但是,每个相关类都要被Proxy包装,这个工作也是很烦人。AOP Proxy如何能在应用程序中大规模使用呢?