[Desktop Entry] Type=Application Name=Matlab GenericName=Matlab 2010b Comment=Matlab:The Language of Technical Computing Exec=sh /usr/local/MATLAB/R2010b/bin/matlab -desktop Icon=/usr/local/MATLAB/Matlab.png Terminal=false Categories=Development;Matlab;
(I use the R2013b patched package. First you should uncompress the .iso file. Then use sudo cp to copy the patch file)
9. 编译Caffe终于完成了所有环境的配置,可以愉快的编译Caffe了! 进入caffe根目录, 首先复制一份Makefile.config
cp Makefile.config.example Makefile.config
然后修改里面的内容,主要需要修改的参数包括
CPU_ONLY 是否只使用CPU模式,没有GPU没安装CUDA的同学可以打开这个选项
BLAS (使用intel mkl还是OpenBLAS)
MATLAB_DIR 如果需要使用MATLAB wrapper的同学需要指定matlab的安装路径, 如我的路径为 /usr/local/MATLAB/R2013b (注意该目录下需要包含bin文件夹,bin文件夹里应该包含mex二进制程序)
DEBUG 是否使用debug模式,打开此选项则可以在eclipse或者NSight中debug程序
完成设置后, 开始编译
make all -j4 make test make runtest
注意 -j4 是指使用几个线程来同时编译, 可以加快速度, j后面的数字可以根据CPU core的个数来决定, 我的CPU使4核, 所以-j4.
然后去尿个尿,喝杯茶, 回来就差不多编译好了..
9.1. 编译Matlab wrapper执行如下命令
make matcaffe
然后就可以跑官方的matlab demo啦。
9.2. 编译Python wrappermake pycaffe
然后基本就全部安装完拉.
接下来大家尽情地跑demo吧~
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10. 安装cuDNN为了加速Caffe,可以安装cuDNN,参见这篇文章:NVIDIA CuDNN 安装说明
Ubuntu 12.04配置NVIDIA CUDA5.5实录
关于Ubuntu 12.04 下 CUDA5.5 的安装请参看如下链接 Ubuntu 12.04 安装 CUDA-5.5