网站统计中的数据收集原理及实现(8)
注意实际上原日志中的^A是不可见的，这里我用可见的^A替换为方便阅读，另外IP由于涉及隐私我替换为了0.0.0.0。
看一眼日志轮转目录，由于我之前已经埋了点，所以已经生成了很多轮转文件：
图8. 轮转日志
关于分析
通过上面的分析和开发可以大致理解一个网站统计的日志收集系统是如何工作的。有了这些日志，就可以进行后续的分析了。本文只注重日志收集，所以不会写太多关于分析的东西。
注意，原始日志最好尽量多的保留信息而不要做过多过滤和处理。例如上面的MyAnalytics保留了毫秒级时间戳而不是格式化后的时间，时间的格式化是后面的系统做的事而不是日志收集系统的责任。后面的系统根据原始日志可以分析出很多东西，例如通过IP库可以定位访问者的地域、user agent中可以得到访问者的操作系统、浏览器等信息，再结合复杂的分析模型，就可以做流量、来源、访客、地域、路径等分析了。当然，一般不会直接对原始日志分析，而是会将其清洗格式化后转存到其它地方，如MySQL或HBase中再做分析。
分析部分的工作有很多开源的基础设施可以使用，例如实时分析可以使用Storm，而离线分析可以使用Hadoop。当然，在日志比较小的情况下，也可以通过shell命令做一些简单的分析，例如，下面三条命令可以分别得出我的博客在今天上午8点到9点的访问量（PV），访客数（UV）和独立IP数（IP）：
复制代码 代码如下:
awk -F^A '{print $1}' ma-2012102409.log | wc -l
awk -F^A '{print $12}' ma-2012102409.log | uniq | wc -l
awk -F^A '{print $2}' ma-2012102409.log | uniq | wc -l
其它好玩的东西朋友们可以慢慢挖掘。
参考
GA的开发者文档：https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/gajs/
一篇关于实现nginx收日志的文章：http://blog.linezing.com/2011/11/%E4%BD%BF%E7%94%A8nginx%E8%AE%B0%E6%97%A5%E5%BF%97
关于Nginx可以参考：http://wiki.nginx.org/Main
OpenResty的官方网站为：http://openresty.org
ngx_lua模块可参考：https://github.com/chaoslawful/lua-nginx-module
本文http抓包使用Chrome浏览器开发者工具，绘制思维导图使用Xmind，流程和结构图使用Tikz PGF