由于学习需要用到GPU加速机器学习算法，需要安装theano+cuda。开源库的对于我来说是一大问题，就是难安装。
为了搞好这个配置，我是前前后后花了3天，重装了3次Ubuntu重装了5次驱动才搞定。
故发此贴，给出最简单安装方法（如果我还记得的话）。
因为ubuntu下各种软件依赖关系太多，最好全新ubuntu安装theano和cuda，然后在更新
最好是这么做，再多一步都可能搞错………………
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一、安装ubuntu
Windows下安装theano和其他的依赖库相当复杂，甚至需要用到edu的邮箱。
果断抛弃，用ubuntu搭起环境。
1、制作U盘
下好ubuntu（12.04）的iso后，拿出一个4GU盘，插进去格式化。
再下载一个U盘安装器：（参考 U盘操作系统安装工具- Universal USB Installer最新版 Ubuntu 14.04 下载、安装、配置 整理汇总 页面
Windows 7下硬盘安装Ubuntu 14.04永久更新地址：
）
打开，一直下一步，选定系统，选定iso文件。（这个用教？）
Create后等一会就好了。
2、腾出空间。
系统需要腾出一定空间安装ubuntu，最好在比较空闲的硬盘中腾出来。
我在F盘腾出了20GB做Ubuntu的系统盘。
方法：
我的电脑-右键-管理-储存-磁盘管理
在空闲的分区上右键-压缩卷-输入腾出来的空间大小（MB）-压缩
3、重启系统
开机进入boot选定从U盘启动（按F2，或者别的，看开机的主板界面），保存退出。
然后安装什么的，看着图形界面来就好了。
ubuntu会自动安装到那个腾出来的分区。
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二、安装Theano
1、装好Ubuntu后，先让电脑能上网。
（校园网inode的同学别折腾，系统设置-网络-801.2x认证，设定好用户密码和IP就能上网）
2、能上网之后，打开软件中心，在编辑-软件源，换一个好点的源（163或教育网（如果你是教育网的话））
ctrl+alt+T打开控制端，输入 ： sudo apt-get update ，让源能工作。
3、输入密码，等一会，好了之后依次输入
1.sudo apt-get install Python-numpy python-scipy python-dev python-pip python-nose g++ libopenblas-dev git
2.sudo pip install Theano
等，好了就好了（如果pip install超时，可以换源或者换时间段安装）
4、可以用
1.NumPy (~30s): python -c "import numpy; numpy.test()"
2.SciPy (~1m): python -c "import scipy; scipy.test()"
3.Theano (~30m): python -c "import theano; theano.test()"
这三个程序测试下能不能跑得动，没error就行。
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Fedora 15系统下配置CUDA环境
Ubuntu 11.04 安装 NVIDIA CUDA 4.0 RC2
Linux Mint 13/Ubuntu 12.04 配置CUDA 4.2 & OpenCV 2.4.2 方法
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三、安装cuda
这是一个安装驱动的教程，不过吧cuda当作驱动安装我是成功了。
教程做到第九步重启就行。
然后添加环境变量：(用gedit打开 .bashrc)
sudo gedit .bashrc
添加下面两行
export PATH=/usr/local/cuda-5.5/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-5.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
保存，重开机。
然后用： 这个方法检验安装。