最近在看《Hadoop:The Definitive Guide》，对其分布式文件系统HDFS的Streaming data access不能理解。基于流的数据读写，太抽象了，什么叫基于流，什么是流？Hadoop是Java语言写的，所以想理解好Hadoop的Streaming Data Access，还得从Java流机制入手。流机制也是JAVA及C++中的一个重要的机制，通过流使我们能够自由地操作包括文件，内存，IO设备等等中的数据。
首先，流是什么？流是个抽象的概念，是对输入输出设备的抽象，Java程序中，对于数据的输入/输出操作都是以“流”的方式进行。设备可以是文件，网络，内存等。
流具有方向性，至于是输入流还是输出流则是一个相对的概念，一般以程序为参考，如果数据的流向是程序至设备，我们成为输出流，反之我们称为输入流。
可以将流想象成一个“水流管道”，水流就在这管道中形成了，自然就出现了方向的概念。
当程序需要从某个数据源读入数据的时候，就会开启一个输入流，数据源可以是文件、内存或网络等等。相反地，需要写出数据到某个数据源目的地的时候，也会开启一个输出流，这个数据源目的地也可以是文件、内存或网络等等。
流有哪些分类？可以从不同的角度对流进行分类：
1. 处理的数据单位不同，可分为：字符流，字节流
2.数据流方向不同，可分为：输入流，输出流
3.功能不同，可分为：节点流，处理流
1. 和 2. 都比较好理解，对于根据功能分类的，可以这么理解：
节点流：节点流从一个特定的数据源读写数据。即节点流是直接操作文件，网络等的流，例如FileInputStream和FileOutputStream，他们直接从文件中读取或往文件中写入字节流。
处理流：“连接”在已存在的流（节点流或处理流）之上通过对数据的处理为程序提供更为强大的读写功能。过滤流是使用一个已经存在的输入流或输出流连接创建的，过滤流就是对节点流进行一系列的包装。例如BufferedInputStream和BufferedOutputStream，使用已经存在的节点流来构造，提供带缓冲的读写，提高了读写的效率，以及DataInputStream和DataOutputStream，使用已经存在的节点流来构造，提供了读写Java中的基本数据类型的功能。他们都属于过滤流。
举个简单的例子：
public static void main(String[] args) throws IOException { // 节点流FileOutputStream直接以A.txt作为数据源操作 FileOutputStream fileOutputStream = new FileOutputStream("A.txt"); // 过滤流BufferedOutputStream进一步装饰节点流，提供缓冲写 BufferedOutputStream bufferedOutputStream = new BufferedOutputStream( fileOutputStream); // 过滤流DataOutputStream进一步装饰过滤流，使其提供基本数据类型的写 DataOutputStream out = new DataOutputStream(bufferedOutputStream); out.writeInt(3); out.writeBoolean(true); out.flush(); out.close(); // 此处输入节点流，过滤流正好跟上边输出对应，读者可举一反三 DataInputStream in = new DataInputStream(new BufferedInputStream( new FileInputStream("A.txt"))); System.out.println(in.readInt()); System.out.println(in.readBoolean()); in.close(); }