Pig是Apache的一个开源项目，用于简化MapReduce的开发。研究了一段时间，略有心得。系废话不多说，我们直接步入实际测试。
Pig的运行有两种模式，本地单击模式和集群模式。我目前只是测试学习，是为了检验Pig的运行流程以及学习语法，没必要使用分布式模式，分布式模式下也都是大同小异的。
我的环境：
1. 系统： Ubuntu 12.04 64位
2. JDK：Oracle JDK1.7.0_15
3. Pig：0.9.2
和Apache其他项目一样，安装Pig都很简单，解压到系统任意目录，设置环境变量就能使用。
export PIG_HOME=path
export PATH=$PATH:$PIG_HOME/bin
设置环境变量后注销后登录或者打开终端输入：source /etc/profile 使新加入的环境变量生效 最后在终端中输入：pig -version，正常应该出现如下字样
Warning: $Hadoop_HOME is deprecated.
Apache Pig version 0.9.2 (r1232772)
compiled Jan 18 2012, 07:57:19
到这里Pig的安装算是成功了。（当然如果不成功检查你的JDK安装及环境变量是否正确） 现在你可以输入：
pig -x local
进入一个外壳程序。
学习Hadoop一般的入门都是Oreilly的《《Hadoop权威指南》》中文版，其中测试MapReduce的第一个程序就是统计一个文本文件中单词出现的次数。Pig是为了简化MapReduce开发的，肯定也是能实现这个的。我以这个为例，写一个测试的例子。
我准备了一个文件，文件名为：nie.txt 里边是一片普通的英文文章，比较长，大约52KB。