以上所有操作，对Config副本集进行初始化非常重要，网上有很多示例都没有对Config副本集进行初始化，会导致mongos服务无法开启，连接不上router服务器
现在开始配置router的配置mongos.cfg
configdb=configset/DESKTOP-4NVUAKK:41001,192.168.20.229:41002,192.168.20.229:41003 logpath=D:\mongodatas\router\log\mongod.log logappend=true port=50000
注意configdb的配置，新版本里面采用 replSet/hsot:port,host:port的形式，其中host必须采用config副本集里面rs.status()出来的members中的name，否则会执行失败,如果configdb中的副本集没有执行初始化设定Primary ，此时用Service是无法启动成功的，但是用指令启动会给人一种启动成功的假象，查看router对应的日志会发现一只在尝试连接Config副本集: No primary detected for set configset,此时查看任务管理器会发现有mongos的进程，查看端口会发现router的端口并未打开
以托管到Service的方式开始Router服务
sc create MongoRouter binPath= "C:\Program Files\MongoDB\Server\3.4\bin\mongos.exe --config=D:\mongodatas\shard-a1\mongos.cfg --service" net start MongoRouter
注意上面的执行程序是mongos而不是mongod 配置文件名不要弄错了
正常启动Router服务器之后，连接到router数据库的MongoDB Shell
mongo --port 50000
开始为router指定分片副本集,具体操作如截图所示
sh.addShard("replSet/host:port,host:port")
注意不要使用localhost或者127.0.0.1，否则会报错
使用与副本集Members里面name不一致的host也是会报错的
正常情况下添加成功如下
查看数据库config中的shards集合
db.getSiblingDB("config").shards.find() 或者 db.runCommand({listshards:1})
到现在为止，分片环境已经搭建成功，但要引用到数据库和文档上，还需要对数据库和文档进行分片
开启一个数据库上的分片，这是对任何集合进行分片的先决条件
sh.enableSharding("dbName")
完成之后去config里查看是否分片
db.getSiblingDB("config").databases.find()
对数据库上的某个集合进行分片，要定义一个分片键，可以使用组合分片建，像我使用的是author和_id的组合，如果是对现有集合进行分片，必须在运行shardcollection命令前创建一个与分片键对应的索引
sh.shardCollection("dbName.collectionName",{key1:1,key2:1}) db.getSiblingDB("config").collections.find()
对空集合进行、分片时 MongoDB会字每个分片上创建一个与分片键对应的索引，可以直接连接分片，用getIndexes()验证，此时数据量还没达到分片标准啊，分片shard-a副本集还没有创建books
用客户端连接router服务器（和连接普通服务器一样）插入大量数据，调用sh.status()可以看到分配到两个shard上保存了
db.chunks.count("shard","shard-a")
db.chunks.count("shard","shard-b")
查看拆分次数
db.changelog.count({what:"split"})
查看迁移次数
db.changelog.find({what:"moveChunk.commit"}).count()
可以通过db.books.find(****).explain() 查看执行计划
如果查询条件包含分片键，则能很快找到对应分区 针对性查询，否则将遍历所有分区 全局/分散/聚集查询
db.books.ensureIndex({title:1}) 在title上创建索引
每个分片都维护自己的索引，每个分片上的分片集合都应该拥有相同的索引
分片集合只允许在_id字段和分片键上添加唯一索引
分片键是不可以修改的，不要使用升序分片键，粒度不能太细（如照片就不应该按md5分，而应该按所属人分）
副本集的每个成员都应该在一个单独的服务器上，用于复制的成员要有自己的机器，
仲裁节点和配置节点可以与其他进程共享主机，但需要部署在不同服务器
少数大分片比大量小分片好
手动块拆分
sh.splitAt("dbname.collectionName",{key,value,key:value}) 根据key分块 value是数据库中的值，根据这个值拆分成两块
sh.moveChunk("dbname.collectionName",{key,value},"shardB") 将包含key为value的文档移动到分片B
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