十个正确使用 Redis 的技巧

Redis 在当前的技术社区里是非常热门的。从来自 Antirez 一个小小的个人项目到成为内存数据存储行业的标准,Redis已经走过了很长的一段路。随之而来的一系列最佳实践,使得大多数人可以正确地使用 Redis。下面我们将探索正确使用 Redis 的10个技巧。

十个正确使用 Redis 的技巧

1、停止使用 KEYS *

Okay,以挑战这个命令开始这篇文章,或许并不是一个好的方式,但其确实可能是最重要的一点。很多时候当我们关注一个redis实例的统计数据,我们会快速地输入”KEYS *”命令,这样key的信息会很明显地展示出来。平心而论,从程序化的角度出发往往倾向于写出下面这样的伪代码:

for key in'keys *':

doAllTheThings()

但是当你有1300万个key时,执行速度将会变慢。因为KEYS命令的时间复杂度是O(n),其中n是要返回的keys的个数,这样这个命令的复杂度就取决于数据库的大小了。并且在这个操作执行期间,其它任何命令在你的实例中都无法执行。

作为一个替代命令,看一下 SCAN 吧,其允许你以一种更友好的方式来执行… SCAN 通过增量迭代的方式来扫描数据库。这一操作基于游标的迭代器来完成的,因此只要你觉得合适,你可以随时停止或继续。

2、找出拖慢 Redis 的罪魁祸首

由于 Redis 没有非常详细的日志,要想知道在 Redis 实例内部都做了些什么是非常困难的。幸运的是 Redis 提供了一个下面这样的命令统计工具:

127.0.0.1:6379> INFO commandstats

# Commandstats

cmdstat_get:calls=78,usec=608,usec_per_call=7.79

cmdstat_setex:calls=5,usec=71,usec_per_call=14.20

cmdstat_keys:calls=2,usec=42,usec_per_call=21.00

cmdstat_info:calls=10,usec=1931,usec_per_call=193.10

通过这个工具可以查看所有命令统计的快照,比如命令执行了多少次,执行命令所耗费的毫秒数(每个命令的总时间和平均时间)

只需要简单地执行 CONFIG RESETSTAT 命令就可以重置,这样你就可以得到一个全新的统计结果。

3、 将 Redis-Benchmark 结果作为参考,而不要一概而论

Redis 之父 Salvatore 就说过:“通过执行GET/SET命令来测试Redis就像在雨天检测法拉利的雨刷清洁镜子的效果”。很多时候人们跑到我这里,他们想知道为什么自己的Redis-Benchmark统计的结果低于最优结果 。但我们必须要把各种不同的真实情况考虑进来,例如:

可能受到哪些客户端运行环境的限制?

是同一个版本号吗?

测试环境中的表现与应用将要运行的环境是否一致?

Redis-Benchmark的测试结果提供了一个保证你的 Redis-Server 不会运行在非正常状态下的基准点,但是你永远不要把它作为一个真实的“压力测试”。压力测试需要反应出应用的运行方式,并且需要一个尽可能的和生产相似的环境。

4、Hashes 是你的最佳选择

以一种优雅的方式引入 hashes 吧。hashes 将会带给你一种前所未有的体验。之前我曾看到过许多类似于下面这样的key结构:

foo:first_name

foo:last_name

foo:address

上面的例子中,foo 可能是一个用户的用户名,其中的每一项都是一个单独的 key。这就增加了 犯错的空间,和一些不必要的 key。使用 hash 代替吧,你会惊奇地发现竟然只需要一个 key :

127.0.0.1:6379> HSET foo first_name "Joe"

(integer)1

127.0.0.1:6379> HSET foo last_name "Engel"

(integer)1

127.0.0.1:6379> HSET foo address "1 Fanatical Pl"

(integer)1

127.0.0.1:6379> HGETALL foo

1)"first_name"

2)"Joe"

3)"last_name"

4)"Engel"

5)"address"

6)"1 Fanatical Pl"

127.0.0.1:6379> HGET foo first_name

"Joe"

5、设置 key 值的存活时间

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