Spark中Lambda表达式的变量作用域(2)

如果这段代码是合法的,那么会引起十分糟糕的结果。自增操作matches++不是原子操作,如果多个线程并发执行该自增操作,天晓得会发生什么。

不要指望编译器会捕获所有并发访问错误。不可变的约束只作用在局部变量上,如果matches是一个实例变量或者闭合类的静态变量,那么不会有任何错误被报告出来即使结果同样未定义。同样,改变一个共享对象也是完全合法的,即使这样并不恰当。例如:

List<Path> matches = new ArrayList<>();

for(Path p: files)

//你可以改变matches的值,但是在多线程下是不安全的

    new Thread(() -> {if(p中包含某些属性) matches.add(p);}).start();

注意matches是“有效final”的(一个有效的final变量被初始化后,就永远不会再被赋一个新值的变量)。在我们的示例中,matches总是引用同一个ArrayList对象,但是,这个对象是可变的,因此是线程不安全的 。如果多个线程同时调用add方法,结果将无法预测。

lambda表达式的方法体与嵌套代码块有着相同的作用域。因此它也适用同样的命名冲突和屏蔽规则。在lambda表达式中不允许声明一个与局部变量同名的参数或者局部变量。

Path first = Paths.get("/usr/bin");

Comparator<String> comp = (first,second) ->

    Integer.compare(first.length(),second.length());

//错误,变量first已经定义了

在一个方法里,你不能有两个同名的局部变量,因此,你也不能在lambda表达式中引入这样的变量。

当你在lambda表达式中使用this关键字,你会引用创建该lambda表达式的方法的this参数,以下面的代码为例:

public class Application{

    public void doWork(){

        Runnable runner = () -> {....;System.out.println(this.toString());......};

    }

}

表达式this.toString()会调用Application对象的toString()方法,而不是Runnable实例的toString()方法。在lambda表达式中使用this,与在其他地方使用this没有什么不同。lambda表达式的作用域被嵌套在doWork()方法中,并且无论this位于方法的何处,其意义都是一样的。

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