Java通过Executors提供四种线程池，分别为：
newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。
newFixedThreadPool 创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。
newScheduledThreadPool 创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行。
newSingleThreadExecutor 创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。
熟悉这四种线程池，首先 先了解ThreadPoolExecutor
ThreadPoolExecutor中定义了以下几个属性比较重要
corePoolSize：线程池中的线程数量,线程池中默认开启几个线程处理 任务队列中的任务
（注：这个并不是固定的，根据队列（workQueue）的不同实现类型而改变）
maximumPoolSize：线程池中的最大线程数量，这个属性感觉和上面的corePoolSize冲突，明明上面定义了线程数据了，怎么这里又控制了
最大线程数量，其实 一样和 上面提到的一样（根据队列（workQueue）的不同实现类型 ，需要用到该属性进行相应的 任务拒绝策略）
keepAliveTime;//超过corePoolSize的空闲线程，在多长时间内会被销毁
TimeUnit unit;//keepAliveTime的单位
BlockingQueue<Runnable> workQueue:任务队列，被提交的但尚未被执行的任务
主要有以下几种实现类型
SynchronousQueue：直接提交的队列，该队列没有容量，每一个擦入操作都要对应一个相应的删除操作，反之每个删除操作对应相应的插入操作。
SynchronousQueue不保存任务，它总是将任务提交给线程执行，如果没有空闲的进程，则尝试创建新的进程，如果进程
已达到maximumPoolSize设置的最大线程数，则执行拒绝策略
ArrayBlockingQueue：有界任务队列，ArrayBlockingQueue的构造函数必须带一个容量参数（例如n），表示该队列的最大容量。
当有新任务执行时，这个定义当前线程数为t,构造函数的容量参数为n，当前队列长度为l
1.t<corePoolSize时，创建新的线程之心
2.t>corePoolSize且l<n时，插入到任务队列，等待空闲线程执行
3.t>corePoolSize且l>=n时，创建新的线程执行新任务
4.t>maximumPoolSize时，执行拒绝策略。
LinkedBlockingQueue:无界任务队列，当有新任务执行时，如果线程池中线程数小于corePoolSize则创建新的线程，否则进入队列等待。
如果没有任务创建速度和处理速度差异很大，无界队列会保持快速增长，直到耗尽系统内存
PriorityBlockingQueue:优先级队列，可以控制任务的执行先后顺序，是一个特殊的无界队列。无论有界的队列无界的队列，都是按照先进先出算法
处理任务（絮叨），而该队列破例可以根据任务自身的优先级顺序先后执行。
ThreadFactory threadFactory//线程工厂，用于创建线程，一般默认
RejectedExecutionHandler handler;//拒绝策略，当任务太多来不及处理，如何拒绝任务
JDK内置的拒绝策略如下：
AbortPolity策略：该策略会直接抛出异常，阻止系统正常工作
CallerRunsPolity策略：只要线程为关闭，该策略直接在调用者线程中，运行当前被丢弃的任务
DiscardOledstPolicy策略：该策略将丢弃最老的一个请求，也就是即将被执行的一个任务，并尝试再次提交当前任务。
DiscardPlicy 策略：该策略默默的丢弃无法处理的任务，不予任务处理。
如果以上策略不能满足实际应用需求，可以扩展RejectedExecutionHandler 接口
public interface RejectedExecutionHandler { void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor); }
其中，r为请求执行的任务，executor为当前线程池。
了解了ThreadPoolExecutor的上述属性，然后分析Executors提供四种线程池就很简单了
Executors.newFixedThreadPool(nThreads)
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>()); }
返回了一个corePoolSize, maximumPoolSize大小相等并且使用了LinkedBlockingQueue任务队列的线程池，因为对于固定大小的线程池而言，不存在线程数量的动态