文档中提到的，我就不说了，我说一下我在实践过程中遇到的问题，我想这些问题其他人也可能会遇到。
1. Eclipse版本的和Eclipse插件的问题：
Yahoo! Mapreduce tutorial 提示了版本兼容问题， “The most recent version which worked properly with the Hadoop plugin is version 3.3.1, "Europa." To download Europa, do not visit the main Eclipse website; it can be found in the archive site as the ‘Archived Release (3.3.1).’”。我没当回事，结果浪费了我好多天的时间，出现了很多稀奇古怪的问题。 换了版本后，就一切正常了。这就是“不听老人言，吃亏在眼前”，希望这个杯具不出现在其他人那里。
2. Host Name的问题：
hadoop会反向解析hostname，即使是用了IP，也会使用 hostname 来启动 TaskTracker。权宜之计，设置各机器的 /etc/hosts 使hostname能用。
3. API 版本的问题：
《Hadoop The Definitive Guide》上说，0.20以后，有了新的API，就是 ora.apache.hadoop.mapreduce包，我愿意赶新潮，还花了不少力气找新API的代码例子，是写了一个跑的通的例子，但是新API是真心不成熟啊，很多内容都没有，比如 TotalOrderPartitioner、SkipBadRecords，这些扩充的功能都没有，看来还是不能在追赶潮流，还是用成熟的东西比较好。
4. Eclipse插件执行的问题：
一定要点击鼠标右键 Run As -> Run on Hadoop。直接按工具栏上的执行按钮也可以运行，但可能在源代码上的修改不能立即生效执行，感觉好像执行的是旧的代码。
如果要设置参数，点击 “Open Run Dialog” 设置好以后，点击 “Apply”，然后再点击“Run on Hadoop”
5. 中文编码的问题
Hadoop的 io 都只支持UTF-8，如果原始文件是GBK编码（中国经常会这样），直接用 text.getString()，会读出乱码。要先用原始的编码读入到java内部，然后再处理，Java 内部都是用unicode来表示的 String s = new String(text.getBytes(), 0, text.getLength(), "GBK"); 这样告诉java，输入的是GBK编码。这样就能正确处理gbk的输入文件了。
另外， Hadoop.io.Text 中，直接用getBytes会出错，因为拿出来的字节数组中后面有可能会跟一些垃圾，所以要截断。
getBytes的说明：
()
Returns the raw bytes; however, only data up to is valid.
6. Skip 模式的问题
SkipBadRecords.setMapperMaxSkipRecords 要在 new JobConf 之前。如果这两个语句的顺序颠倒的话，skip mode不能正常工作。 设置了Skip模式，会使效率大大的降低。参看 。