什么是两段式提交：
通过使用某种协议进行通信来完成分布式事务，被称为两段式提交。从名字上看，您可能已经知道有两个阶段：
第一个阶段，即预提交：
事务协调器给每个事务管理器发送准备操作的信号。
事务管理器将操作（通常是数据更新）步骤（或细节）写入事务日志。如果失败，事务管理器使用这些步骤重复操作。
事务管理器本地创建事务并通知资源管理器对资源（例如，数据库或消息服务器）执行操作。
资源管理器执行操作并向事务管理器报告成功（准备提交信号）或失败（准备回滚）。
资源管理器等待事务管理器进一步的指令。
事务管理器向事务协调器报告成功或失败。
第二阶段，即提交阶段：在第二阶段中，第一阶段的结果将传送给所有事务管理器。
如果任何事务管理器报告失败，所有的事务参与者都必须回滚。
事务协调器让所有事务管理器提交（或回滚）。
所有事务管理器将提交或回滚信息传递给其资源管理器。
资源管理器将成功或失败提示返回给事务管理器。
事务管理器向事务协调器报告成功或失败。
CAP理论：一致性，可用性，分区容错性；指一个分布式系统不可以满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时满足其中的两个；
C(Consistency)：一致性，任何一个读操作总是能够读取之前完成的写操作；就是一个数据写入一立马被读到；
A(Availability)：可用性，每一次操作总是能够 在确定的时间返回；无论成功或失败都能收到一个返回值的；
P(Tolerance of network Partition)：分区容错性，在出现网络分区的情况下，仍然能够满足一致性和可用性；
BASE法则模型反ACID模型，完全不同ACID模型，牺牲高一致性，获得可用性或可靠性：
BA：Basically Available，基本可以用，支持分区失败(sharding碎片划分数据库)；
S：Soft state，软状态，接受一段时间内的状态不同步，异步；
E：Eventually consistent：最终一致性，弱一致性的表现；
BASE思想主要强调基本的可用性，如果你需要High 可用性，也就是纯粹的高性能，那么就要以一致性或容错性为牺牲，BASE思想的方案在性能上还是有潜力可挖的。
Paxos算法：比2PC提交更轻量级的分布式事务的协调方式；大概是指不出现故拜占庭将军的前提下，要取得数据的一致性，在通信信道不安全的时候，我们数据传输可能会被人劫持，这样就不能保证数据的可信了，所以必须保证通信信道安全下Paxos算法才可行；
实现MogileFS的分布式过程，按照下图构建MogileFS分布式文件系统的结构，这里限于机器的原因，一些服务都整合在一起；
第一步：安装MogileFS软件，我们前面提到，它是由三部分组成，所以三个组件都得安装上，并且每个节点都做MogileFS和Mogstored；
在这里先说一个笔者的基本布局，node0(172.16.27.88)上安装nginx和MariaDB，node1(172.16.27.1)和 node2(172.16.27.2)上分别安装了MogileFS和Mogstored，node1和node2都共同使用node0上的 MariaDB数据库，nginx做为前端接收用户请求并负载均衡到后端两个节点上；
在node1上的安装和配置过程，修改好配置文件之后复制一份相同的配置文件到node2节点上，因为它们的配置参数都是一样的：