Hadoop主节点（NameNode）备份策略以及恢复方法

一、dits和fsimage

    首先要提到两个文件edits和fsimage，下面来说说他们是做什么的。

集群中的名称节点（NameNode）会把文件系统的变化以追加保存到日志文件edits中。 当名称节点（NameNode）启动时，会从镜像文件 fsimage 中读取HDFS的状态，并且把edits文件中记录的操作应用到fsimage，也就是合并到fsimage中去。合并后更新fsimage的HDFS状态，创建一个新的edits文件来记录文件系统的变化

    那么问题来了，只有在名称节点（NameNode）启动的时候才会合并fsimage和edits，那么久而久之edits文件会越来越大，特别是大型繁忙的HDFS集群。这种情况下，由于某种原因你要重启名称节点（NameNode），那么会花费很长的时间去合并fsimge和edits，然后HDFS才能运行。

二、Secondary NameNode

    目前使用的版本Hadoop-0.20.2可以使用Secondary NameNode来解决上面的问题。Secondary NameNode定期合并fsimage和edits日志，把edits日志文件大小控制在一个限度下。因为内存需求和NameNode差不多(On the same order)，所以Sencondary NameNode通常要运行在另外个机器上。

    secondary NameNode配置在conf/masters文件，启动命令:bin/start-dfs.sh（如果你使用不建议的start-all.sh也是会启动的）。

三、什么时候checkpiont

secondary NameNode 什么时候执行checkpoint来合并fsimage和eidts。呢？有两个配置参数控制：

fs.checkpoint.period 指定两次checkpoint的最大时间间隔，默认3600秒。 fs.checkpoint.size    规定edits文件的最大值，一旦超过这个值则强制checkpoint，不管是否到达最大时间间隔。默认大小是64M。

     secondary NameNode 保存最后一次checkpoint的结果，存储结构和主节点（NameNode）的一样，所以主节点（NameNode）可以随时来读取。

    如果你没有启动secondary NameNode 那么可以试试 bin/hadoop secondarynamenode -checkpoint 甚至 bin/hadoop secondarynamenode -checkpoint force. 看看生成的文件。

checkpoint可以解决重启NameNode时间过长的弊端。另外还有偏方：

四、Import Checkpoint（恢复数据）

    如果主节点挂掉了，硬盘数据需要时间恢复或者不能恢复了，现在又想立刻恢复HDFS，这个时候就可以import checkpoint。步骤如下：

拿一台和原来机器一样的机器，包括配置和文件，一般来说最快的是拿你节点机器中的一台，立马能用（部分配置要改成NameNode的配置） 创建一个空的文件夹，该文件夹就是配置文件中dfs.name.dir所指向的文件夹。 拷贝你的secondary NameNode checkpoint出来的文件，到某个文件夹，该文件夹为fs.checkpoint.dir指向的文件夹 执行命令bin/hadoop namenode -importCheckpoint

     这样NameNode会读取checkpoint文件，保存到dfs.name.dir。但是如果你的dfs.name.dir包含合法的fsimage，是会执行失败的。因为NameNode会检查fs.checkpoint.dir目录下镜像的一致性，但是不会去改动它。

    值得推荐的是，你要注意备份你的dfs.name.dir和 ${hadoop.tmp.dir}/dfs/namesecondary。

五、Checkpoint Node 和 Backup Node

在后续版本中hadoop-0.21.0，还提供了另外的方法来做checkpoint：Checkpoint Node 和 Backup Node。则两种方式要比secondary NameNode好很多。所以 The Secondary NameNode has been deprecated. Instead, consider using the Checkpoint Node or Backup Node.

Checkpoint Node像是secondary NameNode的改进替代版，Backup Node提供更大的便利，这里就不再介绍了。