大数据具有多个潜在风险。首先，如果企业决定使用生物识别认证策略，那么将要在员工中收集大量个人身份信息（PII）。比如个人健康信息（PHI），那么1996年《健康保险携带和责任法案》（HIPAA）将以某种新形式实施，并适用于持有生物识别信息的任何人。
生物识别技术和大数据也存在管理问题。这些数据可能会不安全，因为数据的传感器是端点，如果有人在这些设备上安装嗅探器或窃取工具，是否就可以获取所有这些生物识别数据？一旦如此，那么所有这些PII和PHI将保留在企业的数据资产负债表上。
风险三：生物识别和隐私最后，监视范围过大会引起隐私问题。在对人们进行身份验证时，利用生物识别技术和系统中的数据进行校对，那么势必会检测人们很多的动作等，进行严格的审查，如果不一致，则会被判为异常，会存在一定的误判率。
生物识别下的身份验证技术有很大的诱惑，但是如果无法确保生物信息的安全，并做好应对风险的准备，还是先暂缓，否则将因此付出巨大代价。
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