在 Linux 平台上进行大型项目开发过程中，测试人员需要定期（通常是每天），从代码库中更新代码、编译版本、运行全部测试脚本、收集并发布测试结果。这个过程既繁琐又耗时。通常我们希望能在下班后能自动完成这一系列操作，本文将讲述如何利用 Python 脚本轻松实现这一过程。
从代码库迁出代码 ---- pexpect 的使用测试人员从代码库（例如 CVS ）迁出代码的过程中，需要手动输入访问密码，而 Python 提供了 Pexpect 模块则能够将手动输入密码这一过程自动化。当然 Pexpect 也可以用来和 ssh、ftp、passwd、telnet 等命令行进行自动化交互。这里我们以 CVS 为例展示如何利用 Pexpect 从代码库迁出代码。
清单 1. 用 pexpect 迁出代码库代码try: chkout_cmd = 'cvs co project_code' #从代码库迁出 project_code 的内容 child = pexpect.spawn(chkout_cmd) child.expect('password:') child.sendline('your-password') #请替换"your-password"为真实密码 child.interact() except: pass #忽略迁出代码中的错误
在清单 1 中，我们用命令"cvs co project_code"从代码库中迁出了 project_code 的内容，我们也可以用该命令来更新已经迁出的代码。只需要将命令"cvs update" 传给类 pexpect.spawn()即可，详细的实现请参考代码文件。这里 interact()函数是必须的，用来在交互的方式下控制该子进程。有时代码库中会存在目录不一致行情况，迁出代码会因报错终止，所以需要异常处理(try ... execpt)来忽略该错误。
《Python核心编程 第二版》.(Wesley J. Chun ).[高清PDF中文版]
《Python开发技术详解》.( 周伟,宗杰).[高清PDF扫描版+随书视频+代码]
在Ubuntu下用Python搭建桌面算法交易研究环境
编译代码和运行测试脚本 ---- subprocess 的使用测试人员获取最新的代码之后，就要对源码进行编译，并且运行测试用例。Python 语言提供了多种方法如 os.system()/os.popen()来执行一条命令，这里我们推荐用 subprocess 模块来创建子进程，完成代码编译和运行测试用例。因为 subprocess 支持主进程和子进程的交互，同时也支持主进程和子进程是同步执行还是异步执行。由于本文中的各个功能模块有都先后依赖关系，所以全部采用的是主进程和子进程同步模式执行。
编译代码
清单 2. 用 subprocess 编译代码build_cmd = 'build_command_for_your_code' #请在这里配置编译命令 build_proc = subprocess.Popen(build_cmd, stdin=None, stdout=None, stderr=None, shell=True) build_proc.wait() #等待子进程结束 assert (0 == build_proc.returncode)
在一些系统中我们编译代码采用的是脚本文件（如 shell 脚本），那么我们仍然可以如下命令来完成代码编译工作。
清单 3. 用 subprocess 的 call 函数执行脚本文件subprocess.call(["code_compile.sh"])
运行测试脚本
在编译完成代码之后，我们同样可以调用 subprocess.Popen 来创建子进程运行测试用例。如果测试人员的测试用例已经写成了测试例脚本，我们则可以用 subprocess.call()来执行测试例脚本文件，代码实现就不再赘述。有些系统会直接把详细日志输出到屏幕上，那么我们可以用重定向命令"2>&1"把屏幕输出写文件。
清单 4. 用重定向命令把输出写文件ut_cmd = 'Your_unit_test_command 2>&1 > %s' %self.debug_log #debug_log 定义在__init__函数中，用来存储详细日志
测试结果存储和发布 ---- XML 解析我们的项目采用敏捷开发，为了更好的反应敏捷开发周期，我们希望存储日志的目录名不但能够指明的具体日期，同时也能反映敏捷（迭代）开发阶段，这样相关人员在查看相应目录中的日志时，能够清楚的明白日志实在在哪个迭代周期的哪一天产生的。本文使用文件 summary 作为运行测试用例后生成的汇总日志，用文件 log.txt 用来存储详细日志。如下图所示，在共享目录 SharedFiles 中存储了一些列迭代周期中的日志。
清单 5. 共享目录结构SharedFiles ├── Sprint10-20130823121500 │ ├── log.txt │ └── summary ├── Sprint10-20130826152715 │ ├── log.txt │ └── summary ├── Sprint10-20130828165235
为了能够让目录名反映敏捷开发周期，我们需要自己定义一个配置文件（txt 或 xml 均可）。由于 Python 已经很好的支持了 XML 解析，并且 XML 文件作为配置也是当前的流行趋势。本文就以 XML 解析为例进行说明。本文使用的 XML 文件名是 Sprint.xml，清单 6 是该 xml 的概要内容
清单 6. Sprint.xml 文件结构